Rocha Hernández, July AndreaRodríguez Herrera, Diana MilenaRodríguez Rodríguez, Jorge Enrique2019-09-192019-09-19http://hdl.handle.net/11349/21933En este artículo se proponen tres algoritmos para la asociación de datos y se presenta una descripción de cada uno de ellos con el propósito de mostrar cómo realiza las asociaciones que conducen a las reglas de asociación. Posteriormente, se realiza una comparación entre éstos para determinar su eficiencia y efectividad en los resultados. Para lo anterior, se encuentra la complejidad del algoritmo y se evalúa la calidad de los resultados y las reglas generadas. Al mismo tiempo, se utilizan diferentes conjuntos de datos para probar cada algoritmo. Finalmente, se presentan las conclusiones obtenidas en la investigación.In this paper we propose three algorithms for the data association and presents a description of each with the purpose of showing how it performs the associations that leads to the association rules. Afterwards, a comparison among this is performed to determine its efficiency and effectiveness in the results. To do it, the algorithm complexity is to be found, and the quality of the results and the rules generated  are evaluated. At the same time, different sets of data will be used to test each algorithm. Finally, the conclusions obtained from this research will be presented.application/pdfDerechos de autor 2016 Visión Electrónica: algo más que un estado sólidoData associationa priori algorithmfrequent patterns treedata miningassociation rulesand depth searchAsociación de datosalgoritmo aprioriárbol de patrones frecuentesminería de datosreglas de asociaciónbúsqueda de profundidadinfo:eu-repo/semantics/article