Kontorovich, ValeriLovtchikova, Zinaida2019-09-192019-09-19http://hdl.handle.net/11349/21717The paper is dedicated to the description of two approximate methods of non-linear filtering algorithms for signals of Lorenz, Chua and Rössler attractors to provide real time filtering solutions for scenarios with low Signal Noise Ratios (SNR). For those cases the method of the Global (In-tegral) Approximation of the a-posteriori Probability Density Function(PDF) is considered. Some asymptotical solutions are presented as well.Este documento está dedicado a la descripción de dos métodos de aproximación de algoritmos de filtrado no lineales para señales de Lorentz y atractores Chua y Rössler, ofreciendo soluciones de filtrado en tiempo real para escenarios con bajas tasas de señal de ruido (RSR). Para esos casos, se considera el método de la Aproximación Global (Integral) de la a posteriori función de densidad de probabilidad (FDP). También se presentan algunas soluciones asintóticas.application/pdfNonlinear filteringGlobal ApproximationProbability Density Functionattractorsstationary conditionsasymptotical solutionsFiltrado no linealAproximación GlobalFunción de Densidad de Probabilidadatractorescondiciones estacionariassoluciones asintóticasinfo:eu-repo/semantics/article