Boada Rodríguez , AlbertoVera Parra, Danilo AlvertoLeón Espinosa , Carlos EduardoSosa León , Inés María2025-09-042025-09-042025-06-12http://hdl.handle.net/11349/98811El presente proyecto se centra en el desarrollo de un geovisor web que compara las capas de aptitud agrícola publicadas por el Sistema de Información para la Planificación Rural Agropecuaria, para identificar zonas óptimas para el cultivo de café (Coffea arabica L.) y cultivos estratégicos (aguacate, cacao, banano y maíz) en el departamento de Quindío. Esta iniciativa responde a la escasez de información estructurada para determinar la compatibilidad entre dos cultivos y la necesidad de herramientas de planificación que integren criterios técnicos sobre el uso del suelo rural. Para lograrlo, se realizará un proceso de zonificación mediante el análisis conjunto de las capas de aptitud disponibles. Este procedimiento permitirá delimitar las áreas geográficas que presentan condiciones simultáneamente favorables para la implantación del café con varios cultivos. Las capas de aptitud serán tratadas y combinadas utilizando operaciones espaciales específicas, lo que permitirá generar mapas integrados que reflejen las posibles áreas de coincidencia productiva dentro del departamento. La implementación seguirá el modelo arquitectónico 4+1, combinando la vista de casos de uso para definir requerimientos funcionales, la vista lógica para estructurar componentes, la vista de desarrollo para organizar el código, la vista de procesos para abordar concurrencia y rendimiento, y la vista física para el despliegue. Este enfoque asegura un desarrollo ordenado, escalable y adaptable a futuros cultivos y necesidades.This project aims development of a web-based geovisor that compares agricultural suitability layers published by the Information System for Rural Agricultural Planning (SIPRA), in order to identify optimal areas for the cultivation of coffee (Coffea arabica L.) and strategic crops (avocado, cacao, banana, and maize) in the department of Quindío. This initiative addresses the lack of structured information to determine the compatibility between two crops and the need for planning tools that integrate technical criteria related to rural land use. To achieve this, a zoning process will be carried out through the combined analysis of the available suitability layers. This procedure will allow for the delineation of geographic areas that simultaneously present favorable conditions for the cultivation of coffee alongside various other crops. The suitability layers will be processed and combined using specific spatial operations, enabling the generation of integrated maps that reflect potential areas of productive overlap within the department. The implementation will follow the 4+1 architectural model, combining the use case view to define functional requirements, the logical view to structure components, the development view to organize the codebase, the process view to address concurrency and performance, and the physical view for deployment. This approach ensures an organized, scalable, and adaptable development process for future crops and evolving needs.pdfspaCompatibilidadVariables edafoclimáticasArquitecturabachelorThesisEspecialización en Sistemas de Información Geográfica -- Tesis y disertaciones académicasSistemas de información geográficaOrdenación ruralCafé -- Cultivo -- ColombiaSoftware -- DesarrolloOpenAccessCompatibilityEdaphoclimatic variablesArchitectureAbierto (Texto Completo)