Bermúdez Bohórquez, Giovanni RodrigoValbuena Rodriguez, Nicolas David2025-10-302025-10-302025-09-23http://hdl.handle.net/11349/99603Esta pasantía de investigación plantea la simulación e implementación de una red neuronal artificial análoga para la clasificación de patrones de color RGB. La iniciativa surge de la necesidad de explorar alternativas al procesamiento digital, aprovechando el menor consumo energético y el procesamiento en tiempo real que brindan los sistemas análogos. El proyecto implementó tres neuronas análogas, cada una para clasificar los colores RGB, desarrolladas con amplificadores operacionales y sensores LDR con filtros ópticos que captaron la reflexión de la luz para convertirla en señales de voltaje utilizadas como entradas en la red neuronal.This research internship presents the simulation and implementation of an analog artificial neural network designed for RGB color pattern classification. The initiative arises from the need to explore alternatives to digital processing, taking advantage of the lower energy consumption and real-time operation provided by analog systems. The project implemented three analog neurons, each responsible for classifying one of the RGB colors. These neurons were developed using operational amplifiers and LDR sensors with optical filters, which captured light reflections and converted them into voltage signals used as inputs for the neural network.pdfengRedes neuronalesElectrónica análogaLDRClasificación de coloresAmplificadores operacionalesbachelorThesisTecnología en Electrónica -- Tesis y disertaciones académicasOpenAccessNeural networksAnalog electronicsLDR sensorsColor classificationOperational amplifiersAbierto (Texto Completo)