Clasificación de texto a partir de máquinas de vectores soporte para la administración de contratos judiciales

Villarraga Poveda, Luis FernandoCastelblanco Benavides, Cristian Felipe2023-07-182023-07-182022-10-25http://hdl.handle.net/11349/31844El siguiente informe de pasantía se centra en la tecnología aplicable a los contratos judiciales impulsada por inteligencia artificial (Legaltech). Particularmente, en la creación de modelos clasificatorios de texto (máquinas de vectores soporte) en el lenguaje de programación Python, para la obtención de diferentes tipos de hitos importantes y el reconocimiento de valores en los contratos judiciales de la empresa LONDOÑO \& ARANGO ABOGADOS, los cuales son clientes de CARVAJAL TECNOLOGÍA Y SERVICIOS.The following internship report focuses on the technology applicable to legal contracts powered by artificial intelligence (Legaltech). Particularly, in the creation of text classificatory models (support vector machines) in the Python programming language, to obtain different types of important milestones and the recognition of values in the legal contracts of the company LONDOÑO \& ARANGO ABOGADOS, which are clients of CARVAJAL TECNOLOGÍA Y SERVICIOS.pdfspaAttribution-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/PythonSVMAprendizaje supervisadoAprendizaje de máquinaClasificación de textoAnálisis de datosClasificación de texto a partir de máquinas de vectores soporte para la administración de contratos judicialesbachelorThesisMatemáticas -- Tesis y disertaciones académicasLegaltechInteligencia artificial en contratos judicialesMáquinas de vectores soporte (SVM)Contratos inteligentesOpenAccessText classification from support vector machines for the administration of judicial contractsPythonSVMMachine learningText classificationAnalysis of dataSupervised learningAbierto (Texto Completo)