Melgarejo Rey, Miguel AlbertoGutiérrez Vanegas, Hugo Ernesto2024-06-122024-06-122015-08-18http://hdl.handle.net/11349/36338Este trabajo presenta un estudio comparativo de clasificación de avance de proyectos a través de dos modelos computacionales: uno basado en Redes Neuronales y otro basado en Máquinas de Vectores de Soporte, teniendo como referencia aspectos de complejidad en proyectos según el marco TOE (Technical, Organizational and Environmental framework) y una base de datos de proyectos obtenida a partir de la plataforma Seguimiento a Proyectos de Inversión (SPI) del Departamento Nacional de Planeación (DNP). Los proyectos de ingeniería a gran escala tienden al fracaso en sobrecostos y retrasos debido al incremento de su complejidad y la poca importancia que se le atribuye a esta. Lo anterior ha impulsado nuevos paradigmas de estudio de proyectos complejos y la inclusión de métodos de sistemas blandos para modelar la gestión y posibles resultados de los mismos. Este estudio podría ser el punto de partida para la definición de una herramienta de soporte generalizada en la gestión de proyectos a gran escala del DNP.This work presents a comparative study of the classification of projects progression through two computational models: one based on Neural Networks and another based on Support Vector Machines, having as a reference aspects of complexity in projects according to the TOE (Technical, Organizational and Environmental framework) and a database of projects obtained from the National Planning Department (DNP) Investment Monitoring Project (SPI). Large-scale engineering projects tend to fail in cost overruns and delays due to the increase in complexity and the little importance attached to it. This has promoted new paradigms of study of complex projects and the inclusion of methods of soft systems to model the management and possible results of them. This study could be the starting point for the definition of a generalized support tool in DNP's large-scale project management.pdfspaDepartamento Nacional de Planeación (DNP).Redes neuronalesMáquinas de vectores de soporteTOE (Marco técnico, organizacional y ambientalSeguimiento a proyectos de inversión (SPI)Estudio comparativo de clasificación de avance de proyectos en un marco de complejidad a través de redes neuronales y máquinas de vectores de soportebachelorThesisIngeniería Electrónica -- Tesis y disertaciones académicasRedes neuronalesMáquinas de soporte vectorialGestión de proyectosOpenAccessComparative study of classification of project progress in a framework of complexity through neural networks and support vector machinesNeural networksFollow-up on Investment Projects (SPI)National Planning Department (DNP)Support vector machinesTOE (Technical, organizational and environmental framework)Abierto (Texto Completo)