Melo Martínez, Carlos EduardoRomero Ríos, Jason MauricioCastaño Salazar, Daniel2022-06-062022-06-062021-04-07http://hdl.handle.net/11349/29264En el presente estudio, se aplican técnicas de predicción espacial tradicionales y modernas con el fin de realizar un modelamiento del sistema hidrogeológico de la zona centro del departamento de Boyacá, Colombia. El objetivo es determinar la calidad de las aguas subterráneas para el abastecimiento de la población para uso de consumo humano y riego de plantaciones. En el proceso se realizaron predicciones espaciales basadas en métodos frecuentistas (kriging - cokriging) y métodos bayesianos (SPDE R - INLA). Los métodos bayesianos se basan en la determinación de una distribución a priori adecuada, que aporte conocimiento previo suficiente en la construcción de la distribución a posterior del fenómeno espacial para acercarse a la realidad del territorio a través del modelo. Entonces, se realizó una comparación usando pruebas estadísticas (MAE, RMSE, CRPS y Diebold-Mariano) para determinar la bondad de ajuste, ventajas y desventajas de los métodos aplicados. El interés en este estudio se fundamenta en la implementación de una solución más robusta y eficiente computacionalmente, particularmente para información hidrogeológica y de esta forma administrar recursos hídricos de la región adecuadamente. También se hizo una evaluación de la vulnerabilidad de los acuíferos aplicando el método DRASTIC, el cual es obtenido analizando las variables Profundidad (D), Recarga Neta (R), Geología (A), Suelo (S), Topografía (T), Impacto de la zona vadosa (I) y Conductividad hidráulica (C).In the present study, traditional and modern spatial prediction techniques are applied in order to model the hydrogeological system of the central zone of the department of Boyacá, Colombia .The aim is determine the quality of groundwater for supplying the population for use for human consumption and for irrigation of plantations. In the process, spatial predictions were made based on frequentist methods (kriging - cokriging) and Bayesian methods (SPDE R - INLA). Bayesian methods are based on the determination of an adequate a priori distribution, which provides sufficient prior knowledge in the construction of the posterior distribution of the spatial phenomenon to approach the reality of the territory through the model. Then, a comparison was made using statistical tests (MAE, RMSE, CRPS and Diebold-Mariano) to determine the goodness of fit, advantages and disadvantages of the applied methods. The interest in this study is based on the implementation of a more robust and computationally efficient solution, particularly for hydrogeological information and thus adequately manage water resources in the region. An evaluation of the vulnerability of the aquifers was also made by applying the DRASTIC method, which is obtained by analyzing the variables Depth (D), Net Recharge (R), Geology (A), Soil (S), Topography (T), Impact of the vadose zone (I) and Hydraulic conductivity (C).pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/KrigingINLASPDEDRASTICMétodos bayesianosCalidad de agua subterráneaIngeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicasHidrología - Procesamiento de datosCalidad del agua - ControlAguas subterráneasAnálisis espacial (Estadística)info:eu-repo/semantics/openAccessKrigingINLASPDEDRASTICBayesian methodsUnderground water qualityInvestigación-InnovaciónAbierto (Texto Completo)