contreras bravo, leonardo emiroCaro Silva, Joan AlejandroMorales Rodríguez, Danna Lorena2022-10-062022-10-062022-06-23http://hdl.handle.net/11349/30266El presente artículo es producto de la investigación “Métodos de ensamble para estimar el rendimiento académico de estudiantes de educación superior”, desarrollado en la Universidad Distrital Francisco José de Caldas en el año 2021 y se centra en la revisión de trabajos de investigación desarrollados en los últimos cinco años relacionados a la predicción del rendimiento académico utilizando algoritmos de ensamble.This article is a product of the research "Ensemble methods to estimate the academic performance of higher education students", developed at the Universidad Distrital Francisco José de Caldas in the year 2021, and this focuses on the review of research work developed in the last five years related to the prediction of academic performance using ensemble algorithms.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/EDMEducational data miningMachine learningRendimiento académicoMétodos de ensambleUna revisión sobre la predicción del rendimiento académico mediante métodos de ensamble.bachelorThesisIngeniería Industrial - Tesis y disertaciones académicasRendimiento académico - ColombiaRendimiento académico - PrediccionesAprendizaje automático (Inteligencia artificial)Algoritmos (Computadores)Motivación en la educaciónOpenAccessA Review on the prediction of students’ academic performance using ensemble methods.EDMEducational data miningMachine learningAcademic performanceEnsemble methodsAbierto (Texto Completo)