Ferro Escobar, RobertoLugo Garzon, Ivonne Katherine2025-11-292025-11-292025-10-16http://hdl.handle.net/11349/99996Esta investigación aborda los desafíos de la movilidad urbana en Bogotá —como la congestión vehicular, la contaminación y la ineficiencia del transporte público— mediante el desarrollo de un modelo de simulación basado en inteligencia artificial. A partir del análisis de una zona de alta demanda vehicular, el estudio integra tres dimensiones: la implementación de políticas de movilidad sostenible, la optimización de rutas y la promoción de modos de transporte alternativos. Asimismo, evalúa el potencial de tecnologías emergentes como los sistemas inteligentes de transporte (ITS) y la movilidad como servicio (MaaS) para transformar la gestión del transporte urbano. Los resultados proponen estrategias técnicamente viables y adaptadas al contexto local, con el propósito de contribuir a un sistema de movilidad más eficiente, equitativo y sostenible en la ciudad de Bogotá.Bogotá, like many major cities worldwide, faces significant challenges in urban mobility, including traffic congestion, air pollution, and inefficiencies in public transportation systems. This research addresses these issues through the development of an artificial intelligence–based simulation model aimed at improving sustainability and efficiency. Using a high-demand vehicular zone as the analytical unit, the study integrates three core dimensions: the implementation of sustainable mobility policies, the optimization of route planning, and the promotion of alternative transportation modes. Furthermore, it evaluates the potential of emerging technologies such as Intelligent Transportation Systems (ITS) and Mobility as a Service (MaaS) to transform urban transport management. The findings offer technically feasible strategies tailored to the local context, contributing to the development of a more efficient, equitable, and sustainable urban mobility system in Bogotá.pdfspaModelado con IA para gestión del transporteSistemas Inteligentes de Transporte (SIT)Movilidad Urbana SosteniblePolíticas de movilidad urbanaMovilidad urbana sostenible en bogotá: integración de its, políticas públicas y modelado predictivo basado en aprendizaje automático con enfoque en eficiencia y equidadmasterThesisMaeztría en Ingeniería Industrial -- Tesis y disertaciones académicasRestrictedAccessSustainable urban mobility in Bogotá: integration of intelligent transportation systems, public policy frameworks, and machine learning–based predictive modeling with an emphasis on efficiency and equityAI-based transport management modelingIntelligent Transportation Systems (ITS)Sustainable Urban MobilityUrban Mobility PoliciesRestringido (Solo Referencia)