Montoya Giraldo, Oscar DaniloGil González, WalterBohórquez Bautista, Karen JuliethMoreno Arias, Daniel Alejandro2022-03-262022-03-262021-06-01http://hdl.handle.net/11349/28682Este artículo presenta un análisis de diferentes metodologías de optimización para realizar una comparación objetiva entre la optimización metaheurística y la optimización convexa en redes de distribución, mediante la inclusión de generación distribuida en las mismas, la herramienta utilizada para la implementación y obtención de resultados es el software Matlab. El objetivo es determinar el tamaño óptimo de las GD a integrar en las redes, para reducir las pérdidas de potencia activa (función objetivo) de las redes de distribución.This article presents an analysis of different optimization methodologies in order to make an objective comparison between metaheuristic optimization and convex optimization in distribution networks, through the inclusion of distributed generation in them, the tool used for implementation and obtaining results is Matlab software. The objective is to determine the optimal size of the DGs to be integrated into the networks, in order to reduce the active power losses (objective function) of the distribution networks.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Problema de flujo de potencia óptimoOptimización metaheurísticaProgramación cónica de segundo ordenOptimización convexaGeneración distribuidaFlujo de potencia en ramaIngeniería Eléctrica - Tesis y disertaciones académicasRedes de distribución de energíaMetaheurísticaOptimización convexaSistemas de potenciainfo:eu-repo/semantics/openAccessBranch power flowDistributed generationConvex optimizationSecond-order cone programmingMetaheuristic optimizationOptimal power flow problemProducción AcadémicaAbierto (Texto Completo)