Melgarejo Rey, Miguel AlbertoLópez Guevara, Juan Pablo2024-10-292024-10-292024-09-05http://hdl.handle.net/11349/42411Se aborda parte el trabajo futuro propuesto en el trabajo de grado Método para la síntesis de paisajes de optimización bidimensionales realizado por Mariana Medina. Se aborda el proceso de generación de problemas de prueba de optimizadores mediante la implementación de un VAE, proponiendo además el proceso de caracterización de los problemas generados mediante el uso de regresores simbólicos. Se realiza el diseño experimental sobre las variaciones en la cantidad de dimensiones que componen el espacio latente, se da por vencedor al regresor simbólico PySR, y finalmente, se comparan las bases de datos generadoras y generadas mediante la utilización de un mapa autoorganizado (SOM) entrenado mediante el uso de las características ELA de los problemas de optimización generados. Se propone como trabajo futuro la generación en alta dimensión y la generación controlada. El trabajo realizado contribuye al desarrollo del artículo Optimization test function synthesis with generative adversarial networks and adaptive neuro-fuzzy systems.Part of the future work proposed in the degree work Method for the synthesis of two-dimensional optimization landscapes by Mariana Medina is addressed. The process of generating optimizer test problems through the implementation of a VAE is addressed, also proposing the process of characterization of the problems generated through the use of symbolic regressors. The experimental design is carried out on the variations in the number of dimensions that compose the latent space, the symbolic regressor PySR is considered the winner, and finally, the generated and generated databases are compared through the use of a self-organizing map (SOM) trained by means of the use of the ELA characteristics of the generated optimization problems. High-dimensional generation and controlled generation are proposed as future work. The work performed contributes to the development of the paper Optimization test function synthesis with generative adversarial networks and adaptive neuro-fuzzy systems.pdfspaIARegresor simbólicoVAEICSintesisOptimizadorMétodo de síntesis de funciones de prueba para optimizadores basado en autocodificadores variacionales y regresión simbólicabachelorThesisIngeniería Electrónica -- Tesis y disertaciones académicasAutocodificadores variacionales (VAE)Regresión simbólicaOptimización y funciones de pruebaOpenAccessTest function synthesis method for optimizers based on variational autoencoders and symbolic regressionSimbolic regressorVAECISynthesisOptimizerAIAbierto (Texto Completo)