Figueroa García, Juan CarlosCampos Trujillo, Luis EduardoCaquimbo Tabares, Camilo2019-09-192019-09-19http://hdl.handle.net/11349/19591This paper shows a fuzzy logic approach to univariate statistical hypothesis testing. This tests are an inferential tools to determine whether a statement about the value of a population’s parameter should be rejected or not. Classical statistical techniques used in hypothesis testing have an important limitation, because does not show the fulfillment level of the used sample faced with the population of interest. The fuzzy application wants to offer, to the appraiser of a sample of a population, a value that indicates the fulfillment level of the statement, in order to improve the decisions making about the sample.El siguiente artículo muestra un acercamiento de la lógica difusa a las pruebas de hipótesis estadísticas, las cuales son una herramienta inferencial para determinar si una afirmación del valor de un parámetro de una poblacióndebe ser rechazada o no. Las técnicas estadísticas clásicas para realizar pruebas de hipótesis poseen una limitante importante, ya que no se muestra algún grado de cumplimiento de la muestra utilizada frente a la población de interés. La aplicación difusa pretende brindar, a quien evalúa una muestra de una población, un valor que indique el grado de cumplimiento de la afirmación, con el fin de tomar decisiones acerca de la muestra.application/pdftext/htmlNon-parametric testsParametric testsStatistical hypothesis testType I Fuzzy Logic.Lógica Difusa Tipo IPruebas de Hipótesis EstadísticasTest No- ParamétricosTest Paramétricos.Lógica Difusa Tipo IPruebas de Hipótesis EstadísticasTest No ParamétricosTest Paramétricos.info:eu-repo/semantics/article