Salamanca Bernal, Julián AndrésWilches Torres, Juan Diego2025-09-252025-09-252025-07-07http://hdl.handle.net/11349/99279En este trabajo se presenta el desarrollo de un recurso educativo computacional en Python, diseñado para el estudio de tres sistemas cuánticos que producen con- finamiento electrónico, fenómeno que da lugar a la discretización de los niveles de energía. A través del método variacional, implementado desde un enfoque multiparametral, se calculan las energías del estado fundamental y se extiende dicho método, tanto en el plano teórico como práctico, al análisis de los estados excitados. Como resultado, se obtiene un marco teórico sólido sobre esta extensión y un software educativo que incluye una interfaz gráfica de usuario (GUI), además de un instalador y un desinstalador para sistemas GNU/Linux. El programa guía de manera secuencial el cálculo de energías esperadas, la minimización mediante descenso por gradiente, y la visualización de funciones de onda y densidades de probabilidad, constituyéndose en un recurso innovador, práctico e intuitivo para la enseñanza de la mecánica cuántica. El software está disponible en el siguiente repositorio: https://github.com/fisinforgh/SEQVS.git.This work presents the development of an educational computational resource in Python, designed for the study of three quantum systems that produce electro- nic confinement—a phenomenon that leads to the discretization of energy levels. Using the variational method, implemented from a multiparametric approach, the ground state energies are calculated, and the method is extended, both theoreti- cally and practically, to the analysis of excited states. The result is a solid theoreti- cal framework for this extension, along with an educational software package that includes a graphical user interface (GUI), as well as an installer and uninstaller for GNU/Linux systems. The program guides users sequentially through the calculation of expected energies, gradient descent-based minimization, and the visualization of wavefunctions and probability densities, thus constituting an innovative, practical, and intuitive resource for teaching quantum mechanics. The software is available at the following repository: https://github.com/fisinforgh/SEQVS.git.pdfspaMétodo variacionalCuánticaPythonNiveles de energíabachelorThesisLicenciatura en Física -- Tesis y disertaciones académicasMecánica cuánticaOrdenadores cuánticosLenguaje de programaciónRestrictedAccessVariational methodQuantumPythonEnergy levelsRestringido (Solo Referencia)