Ramírez Fernández, Salomón EinsteinCarrero Rincon, Jose AlexanderPatiño Sierra, Maicol2024-09-042024-09-042023-11-15http://hdl.handle.net/11349/40354Los estudios ambientales en Colombia requieren de una gran inversión de tiempo por parte de consultorías y entidades encargadas de analizar y gestionar información geográfica. DBANLA es un plugin desarrollado en el lenguaje de programación Python para el software QGIS con el objetivo de extraer, transformar y cargar las capas “CoberturaTierra” y “Ecosistema” existentes en el modelo de datos geográfico establecido por la Autoridad Nacional de Licencias Ambientales (ANLA) a partir de los mapas nacionales de Coberturas y Ecosistemas generados por el Instituto de Hidrología Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM). Este documento describe la metodología de desarrollo adoptada y sus resultados, proporcionando información detallada sobre cómo utilizar el plugin para obtener las capas en mención del componente biótico diligenciadas y estructuradas según el modelo de datos geográfico ANLA. Así mismo, se presenta una evaluación de su eficiencia en la cual se encontró que el uso del plugin reduce significativamente el tiempo necesario para realizar esta tarea, lo que lo convierte en una herramienta valiosa para los profesionales encargados de gestionar información ambiental en Colombia.Environmental studies in Colombia require a great investment of time by consultancies and entities in charge of analyzing and managing geographic information. DBANLA is a plugin developed in Python programming language for QGIS software with the objective of extraction, transformation and loading the "CoberturaTierra" and "Ecosistema" layers existing in the geographic data model established by Autoridad Nacional de Licencias Ambientales (ANLA) from the national maps of Land Cover and Ecosystems generated by Instituto de Hidrología Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM). This document describes the development methodology adopted and its results, providing detailed information on how to use the plugin to obtain the mentioned layers of the biotic component filled in and structured according to the ANLA geographic data model. Likewise, an evaluation of its efficiency is presented in which it was found that the use of the plugin significantly reduces the time needed to perform this task, which makes it a valuable tool for professionals in charge of managing environmental information in Colombia.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/PluginCoberturaEcosistemaQGISPythonANLAbachelorThesisEspecialización en Sistemas de Información Geográfica -- Tesis y disertaciones acadámicasEstudios ambientales en ColombiaPlugins de QGIS en PythonGestión de información geográficaCoberturas y ecosistemas del IDEAMOpenAccessPluginCoverQGISEcosystemPythonANLAAbierto (Texto Completo)