Modelo basado en support vector machine para la estimación de la variabilidad de la frecuencia cardíaca

Gaona García, Paulo AlonsoHernández Ruiz, Catalina MariaVillagrán Martínez, Sergio AndrésOrtíz Guzmán, Johan Enrique2019-04-242019-04-242018-10-23http://hdl.handle.net/11349/14757El presente paper muestra el diseño, implementación y análisis de un modelo de Machine Learning (ML) para el cálculo de la Variabilidad de la Frecuencia Cardiaca (VFC). Mediante la integración de dispositivos y tecnologías de internet de las cosas, se plantea una herramienta de apoyo para personas en áreas de la salud y del deporte que requieren conocer la VFC de un individuo. La solución propuesta plantea la captura de las señales cardiacas a través de bandas pectorales que retornan la frecuencia cardiaca del sujeto, esta información es clasificada a partir de un algoritmo de SVM (Support Vector Machine), que determina si la VFC está deprimida o incrementada. La solución propuesta, presenta una eficiencia de un 90,3% y es el componente inicial para el desarrollo de una aplicación orientada al entrenamiento físico que sugiere rutinas de ejercicios con base en la VFC del individuo.This paper shows the design, implementation and analysis of a Machine Learning (ML) model for the estimation of Heart Rate Variability (HRV). Through the integration of devices and technologies of the internet of things, a support tool is proposed for people in health and sports areas who need to know an individual's HRV. The cardiac signals of the subjects were captured through pectoral bands, later they were classified by a Support Vector Machine algorithm that determined if the HRV is depressed or increased. The proposed solution has an efficiency of 90.3% and it’s the initial component for the development of an application oriented to physical training that suggests exercise routines based on the HRV of the individual.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Variabilidad de la frecuencia cardíacaInternet de las cosasMaquinas de soporte vectorialMonitores de frecuencia cardíacaModelo basado en support vector machine para la estimación de la variabilidad de la frecuencia cardíacaIngeniería de Sistemas - Tesis y disertaciones académicasAprendizaje automático (Inteligencia artificial)Monitoreo de pacientes - Innovaciones tecnológicasInternet de las cosasinfo:eu-repo/semantics/openAccessSupport vector machine model for the estimation of the heart rate variabilityHeart rate variabilityInternet of thingsSupport vector machineHeart rate monitorProducción AcadémicaAbierto (Texto Completo)