Bolaños Castro, Sandro JavierCampos Rodríguez, Laura AlejandraSánchez Álvarez, Daniel Julian2021-12-272021-12-272020-11-27http://hdl.handle.net/11349/28017Diseño de un modelo predictivo que permita obtener una aproximación de la condición de salud del paciente hipertenso, tomando como referencia la edad, género, la presión sistólica y diastólica del paciente. Lo que permite conocer el grado de hipertensión y algunas recomendaciones sobre su estado de salud del paciente. Algunos de los resultados esperados de la investigación estarán asociados con las probabilidades y principalmente en el conjunto de variables que permiten precisar el estado de salud del paciente.Design of a predictive model that allows obtaining an approximation of the health condition of the hypertensive patient, taking as reference the age, gender, systolic, and diastolic pressure of the patient. This allows knowing the degree of hypertension and some recommendations about the patient's health status. Some of the expected results of the investigation will be associated with the probabilities and mainly in the set of variables that allow specifying the state of health of the patient.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/HTATratamientoAdherenciaHipertensiónAprendizajeAutomatizadoModelo de aprendizaje automatizado (Machine Learning) caso de Estudio: Hipertensión arterial en pacientes de tercera edadEspecialización en Ingeniería de Software - Tesis y disertaciones académicasAprendizaje automático (Inteligencia artificial)Medicina - Procesamiento de datosMedicina - Toma de decisionesHipertensión en ancianos - Casos de estudioDesarrollo de programas para computadorinfo:eu-repo/semantics/openAccessAutomated learning model (Machine Learning) case study: Arterial hypertension in elderly patientsHBPTreatmentAdherenceHypertensionMachine learningInvestigación-InnovaciónAbierto (Texto Completo)