Perdomo Charry, César AndreyCortés Cabezas, Edinson2022-07-122022-07-122021-12-16http://hdl.handle.net/11349/29671Internet de las cosas (IoT) permite que grandes cantidades y variedad de dispositivos se conecten, interactúen e intercambien datos, a medida que la era de IoT se desarrolla rápidamente en los últimos años, los atacantes se dirigen principalmente a entornos de red de este tipo, con lo que se ha dado un tremendo crecimiento de botnet IoT para ataques DDoS en los últimos años, la seguridad de IoT se ha convertido en uno de los temas más preocupantes en el campo de la seguridad de la red y surgió la necesidad de nuevos métodos que detecten ataques lanzados desde dispositivos IoT comprometidos. La inteligencia artificial (IA), por otro lado, ha encontrado muchas aplicaciones y se está explorando ampliamente para proporcionar seguridad específicamente para dispositivos IoT. En términos generales, existen dos técnicas de detección de valores atípicos que utilizan métodos de aprendizaje automático las cuales son a) Métodos basados en estadísticas y b) Métodos basados en clasificación. Esta propuesta de trabajo propone el diseño de un modelo para detección de intrusos en entornos IoT, usando el conjunto de datos publico Bat-IoT y algoritmos de machine learning.Internet of Things (IoT) allows large numbers and variety of devices to connect, interact and exchange data, as the era of IoT develops rapidly in recent years, attackers mainly target network environments of this type , with the tremendous growth of IoT botnet for DDoS attacks in recent years, IoT security has become one of the most worrying topics in the field of network security and the need for new methods that detect attacks launched from compromised IoT devices. Artificial intelligence (AI), on the other hand, has found many applications and is being widely explored to provide security specifically for IoT devices. In general terms, there are two outlier detection techniques that use machine learning methods which are a) Statistical-based methods and b) Classification-based methods. This work proposal proposes the design of a model for intrusion detection in IoT environments, using the public data set Bat-IoT and machine learning algorithms.pdfspaInternet de las CosasInteligencia ArtificialAprendizaje AutomáticoDetección de IntrusosAtaques de RedMaestría en Telecomunicaciones Móviles (Virtual) - Tesis y Disertaciones AcadémicasInteligencia artificialInternet - Medidas de seguridadSeguridad en computadoresRedes de computadores -Medidas de seguridadinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessInternet of ThingsArtificial IntelligenceMachine LearningIntrusion DetectionNetwork AttacksInvestigación-InnovaciónRestringido (Solo Referencia)