Montoya Giraldo, Oscar DaniloRiaño Giraldo, Fabio EdisonCruz Tovar, Jonathan FelipeMontoya Giraldo, Oscar Danilo2022-02-242022-02-242021-03-26http://hdl.handle.net/11349/28425Este estudio trata de la minimización del coste operativo y de inversión en la distribución y operación del flujo de potencia considerando la instalación de capacitor de paso fijo bancos. Este problema está representado por un modelo matemático de programación entera mixta no lineal el cual se resuelve aplicando el algoritmo genético de Chu y Beasley (CBGA). Si bien este algoritmo es un método clásico para resolver este tipo de problema de optimización, las soluciones encontradas usando este enfoque son mejores que los reportados en la literatura usando técnicas metaheurísticas y el Sistema General de Modelado Algebraico (GAMS). Además, el tiempo requerido para que el CBGA obtener resultados se redujo a unos pocos segundos para que sea una herramienta más robusta, eficiente y capaz para análisis del sistema de distribución. Finalmente, las fuentes computacionales utilizadas en este estudio fueron desarrolladas en el entorno de programación MATLAB mediante la implementación de alimentadores de prueba compuestos por 10, 33 y 69 nodos con configuraciones radiales y malladas.This study deals with the minimization of the operational and investment cost in the distribution and operation of the power flow considering the installation of fixed-step capacitor banks. This issue is represented by a nonlinear mixed-integer programming mathematical model which is solved by applying the Chu and Beasley genetic algorithm (CBGA). While this algorithm is a classical method for resolving this type of optimization problem, the solutions found using this approach are better than those reported in the literature using metaheuristic techniques and the General Algebraic Modeling System (GAMS). In addition, the time required for the CBGA to get results was reduced to a few seconds to make it a more robust, efficient, and capable tool for distribution system analysis. Finally, the computational sources used in this study were developed in the MATLAB programming environment by implementing test feeders composed of 10, 33, and 69 nodes with radial and meshed configurations.pdfspaCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/Optimización combinatoriaAlgoritmo genético Chi y BeasleyBancos de capacitores de paso fijoCodificación discretaMinimización de Costos OperativosIngeniería Eléctrica - Tesis y Disertaciones AcadémicasOptimización combinatoria.Algoritmos genéticos.algoritmo genético de Chu y Beasleyinfo:eu-repo/semantics/openAccessChu and Beasley genetic algorithmFixed-step capacitor banksDiscrete codificationOperative costs minimizationCombinatorial optimizationProducción AcadémicaAbierto (Texto Completo)