Carroll Vargas, JoelHernández, Cesar A.Puerta Aponte, Gabriel Alberto2019-09-192019-09-19http://hdl.handle.net/11349/20575El presente artículo se enfoca en el análisis del tráfico de la red WI-FI pública de Chía, Cundinamarca, determinando la presencia de tráfico auto similar y aplicando posteriormente los algoritmos FARIMA y SFARIMA. Los resultados determinan cuál es el mejor predictor del tráfico de la red.application/pdfComparación del modelo FARIMA y SFARIMA para obtener la mejor estimación del tráfico en una red Wi-Fiinfo:eu-repo/semantics/article