Carroll Vargas, JoelHernández, Cesar A.Puerta Aponte, Gabriel Alberto2019-09-192019-09-19http://hdl.handle.net/11349/20575El  presente  artículo  se  enfoca  en  el  análisis  del tráfico  de  la  red WI-FI  pública  de  Chía,  Cundinamarca,  determinando  la  presencia  de  tráfico auto similar  y  aplicando  posteriormente  los  algoritmos FARIMA y SFARIMA. Los resultados determinan cuál es el mejor predictor del tráfico de la red.application/pdfComparación del modelo FARIMA y SFARIMA para obtener la mejor estimación del tráfico en una red Wi-Fiinfo:eu-repo/semantics/article