Propuesta de actualización de valores catastrales basado en capitalización de renta usando modelos de aprendizaje automático: Interpretación de áreas cultivadas y estimación de valor de suelo para cultivo de palma de aceite en la vereda Llano Grande San Martín

Torres Colmenares, Oscar FernandoForero Porras, SebastiánVergara Dueñas, Andrés Sebastián2025-04-232025-04-232025-01-17http://hdl.handle.net/11349/95035La presente investigación propone un sistema para determinar valores catastrales mediante la capitalización de renta utilizando modelos de aprendizaje automático y el procesamiento de imágenes satelitales. Se centra en la identificación de cultivos de palma de aceite localizados en la vereda Llano Grande en San Martin, Meta (Colombia), para así calcular el valor del suelo y proponer un sistema que sirve de ayuda mejorando la precisión en la valuación catastral. Se utilizan redes neuronales e imágenes satelitales para determinar el área del cultivo y su rentabilidad. Los resultados muestran que este enfoque logra reducir sesgos, teniendo en cuenta el uso actual del suelo, proporcionando información que contribuye a la planificación territorial y la gestión del catastro multipropósito.This research proposes a system to determine cadastral values through rent capitalization using machine learning models and satellite image processing. It focuses on the identification of oil palm crops located in the Llano Grande district in San Martin, Meta (Colombia), to calculate the land value and propose a system that helps to improve the accuracy of the cadastral valuation. Neural networks and satellite images are used to determine the area of the crop and its profitability. The results show that this approach manages to reduce biases, considering the current land use, providing information that contributes to territorial planning and multipurpose cadaster management.pdfspaAvalúo catastralAprendizaje automático,TeledetecciónCapitalización de rentaPalma de aceiteSIGIdentificación de cultivosPropuesta de actualización de valores catastrales basado en capitalización de renta usando modelos de aprendizaje automático: Interpretación de áreas cultivadas y estimación de valor de suelo para cultivo de palma de aceite en la vereda Llano Grande San Martín - MetabachelorThesisEspecialización en Avalúos -- Tesis y Disertaciones AcadémicasAvalúo catastralDetección a distanciaSistemas de imágenesEntomologíaOpenAccessProposal for updating cadastral values based on income capitalization using machine learning models: Interpretation of cultivated areas and estimation of land value for oil palm cultivation in Llano Grande San Martin - MetaCadastral valuationMachine learningRemote sensingOil palmGISCrop identificationAbierto (Texto Completo)