Wanumen Silva, Luis Felipe2019-09-192019-09-19http://hdl.handle.net/11349/21390En este artículo se expone el uso de la minería de datos a través de algoritmos de árboles de clasificación (J48) y reglas de asociación (a priori) para la posible detección de fraudes a nivel de tarjetas de crédito. Además, presenta una comparación de los resultados obtenidos con ambas técnicas y propone una serie de sugerencias para el desarrollo de este procedimiento usando minería de datos.application/pdfMinería de datosárboles de clasificaciónreglas de asociaciónAlgoritmo J48Regla a priori.MINERÍA DE DATOS PARA LA PREDICCIÓN DE FRAUDES EN TARJETAS DE CRÉDITOinfo:eu-repo/semantics/article