Giraldo Hernandez, CarlosRodríguez Rincón, Yeimi DanielaMontaño Rodríguez, Gennifer2024-10-262024-10-262024-06-07http://hdl.handle.net/11349/42226Se estudia la conexión entre la topología general y el método de agrupación de datos conocido como clusterización, que busca agrupar un conjunto de datos de acuerdo con sus propiedades de similitud. Inicialmente, se emplean técnicas estadísticas para construir un dendrograma que clasifica los datos. Este dendrograma se complementa con la teoría topológica, la cual permite determinar la cantidad de grupos en la que se deben separar los datos. Estos grupos generan una base para una topología sobre el conjunto de datos, de la cual se extraerá información adicional que permita entender su comportamiento, utilizando los conceptos topológicos de interior, clausura, frontera y exterior.The connection between general topology and the data clustering method, known as clustering, is studied, which aims to group a set of data according to their similarity properties. Initially, statistical techniques are used to construct a dendrogram that classifies the data. This dendrogram is complemented with topological theory, which allows determining the number of groups into which the data should be separated. These groups generate a basis for a topology on the data set, from which additional information will be extracted to understand their behavior, using the topological concepts of interior, closure, boundary, and exterior.pdfspaTopologíaClústerDendrogramaSubárbolbachelorThesisMatemáticas -- Tesis y disertaciones académicasTopología de datos y análisis de clústerMinería de datos topológicosClasificación de datos mediante topologíaOpenAccessTopologyClusterDendrogramSubtreeAbierto (Texto Completo)