Florez Cediel, Oscar DavidCubillos Cruz, Sara VanessaNovoa Pinzón, Johan Alexander2025-11-242025-11-242025-05-08http://hdl.handle.net/11349/99918En este trabajo se aborda el diseño e implementación de algoritmos basados en inteligencia artificial para el control de la excitatriz de una máquina síncrona basados en los módelos de excitación de corriente continua DC1A y DC2A del estándar IEEE 421.5 del año 2005 y 2016. Se plantean dos modelos basados en control difuso y otros dos modelos basados en machine learning con el fin de comparar los modelos e identificar cuál es el modelo que mejor prestaciones tiene con respecto a las tres pruebas de evaluación realizadas al cambio dinámico de cargas, al cambio del voltaje de referencia y al voltaje pico de fase cuando se maneja voltaje nominal. A nivel general se observó un mejor rendimiento en los modelos basados en control difuso con respecto a los modelos basados en machine learning.This work addresses the design and implementation of algorithms based on artificial intelligence for the control of the exciter of a synchronous machine based on the DC1A and DC2A direct current excitation models of the IEEE 421.5 standard of 2005 and 2016. Two models based on fuzzy control and two other models based on machine learning are proposed in order to compare the models and identify which is the model that has the best performance with respect to the three evaluation tests carried out on the dynamic change of loads, the change of the reference voltage and the peak phase voltage when handling nominal voltage. In general, a better performance was observed in the models based on fuzzy control with respect to the models based on machine learning.pdfspaMáquina SíncronaInteligencia ArtificalControl ExcitatrizAlgortimobachelorThesisIngeniería Electrónica -- Tesis y disertaciones académicasMáquinas síncronasInteligencia artificialAprendizaje automáticoRegulaores de voltajeOpenAccessSynchronous MachineArtificial IntelligenceExcitatory ControlAlgorithmAbierto (Texto Completo)