Hernández Martínez, Henry AlbertoCastro Romero, Nicol StacyBarón Diaz, Angie Catalina2024-10-072024-10-072024-04-16http://hdl.handle.net/11349/41289La empresa FollowUp ofrece un servicio de conteo de personas mediante sensores IoT marca Xovis con el fin de mejorar la experiencia en el comercio retail. Para garantizar la precisión del servicio, se realiza un proceso de calibración periódico de los sensores. Este proceso se basa en el análisis del margen de error entre las personas que entran y las que salen del área monitoreada. Cuando este valor es mayor al 5%, se debe entrar a una API de Xovis a analizar la imagen en tiempo real del sensor y así determinar, mediante el mapa de alturas, mapa stereo image, mapa start stop y una imagen antigua del sensor si este debe calibrarse, si está pasando algo distinto en el lugar del sensor o si se requiere otra intervención. Para el procesamiento de las imágenes se utiliza la libreria de Python: OpenCV. El algoritmo se alojará en un script que toma las direcciones MAC de los sensores y arroja como salida una nueva lista de sensores que sí deben ser calibrados en una lista guardada como hoja de Excel.FollowUp Company provides a people counting service using Xovis brand IoT sensors. To ensure the accuracy of the service, a periodic calibration process of the sensors is carried out. This process is based on analyzing the margin of error between people entering and leaving the monitored area. If this value exceeds 5%, the Xovis API is accessed to analyze the sensor's real-time image. The analysis utilizes height maps, stereo image maps, start-stop maps, and an old image of the sensor to determine whether calibration is necessary, if there is another issue at the sensor's location, or if another intervention is required. The Python library OpenCV is used for image processing. The algorithm is hosted in a script that takes the MAC addresses of the sensors as input and outputs a new Excel list of sensors that require calibration.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/AlgoritmoAlgoritmos de detección de cambiosAnálisis del color de la imagenAnálisis de secuencia de imágenesProcesamiento de datos empresarialesAlgoritmo de diagnóstico para evaluar parámetros de calibración en los sensores IoT Xovis con el propósito de sistematizar el proceso de calibración en la empresa Followup, basado en procesamiento de imágenesbachelorThesisIngeniería en Telecomunicaciones -- Tesis y disertacioes académicasCalibración de sensores IoTProcesamiento de imágenes en PythonAlgoritmos de diagnóstico en IoTSensores Xovis en conteo de personasSistematización de procesos de calibraciónOpenAccessDiagnosis Algorithm for Evaluating Calibration Parameters in Xovis IoT Sensors with the Purpose of Systematizing the Calibration Process in the Followup Company, Based on Image ProcessingAlgorithmChange detection algorithmsImage color analysisImage sequence analysisBusiness data processingAbierto (Texto Completo)