Gaona García , Paulo AlonsoVaron Capera , Álvaro2025-05-222025-05-222025-02-28http://hdl.handle.net/11349/95651El presente documento de tesis de maestría bajo modalidad de profundización tiene como propósito llevar a cabo una revisión del estado de calidad de estos datos históricos, específicamente a través repositorios de datos abiertos del sector salud dentro del contexto de la ciudad de Bogotá, con el fin de evaluar la calidad de los mismos. Para ello se evalúa la calidad de datos abiertos, a partir de criterios relacionados con la consistencia, exactitud, redundancia, frecuencia de actualización, entre otros. Evaluar la calidad de datos abiertos expuestos en repositorios, facilitaría la reutilización del conjunto de datos para llevar a cabo estudios enfocados a la prevención de eventos epidemiológicos, afectaciones a la prestación de los servicios de salud y disminución de la salud global para una población.The purpose of this master's thesis document, under the in-depth modality, is to conduct a review of the quality status of these historical data, specifically through open data repositories in the health sector within the context of the city of Bogotá, in order to assess their quality. To this end, the quality of open data is evaluated based on criteria related to consistency, accuracy, redundancy, update frequency, among others. Evaluating the quality of open data displayed in repositories would facilitate the reuse of the dataset to carry out studies focused on the prevention of epidemiological events, impacts on the provision of health services, and declines in overall health for a population.pdfspaDatos AbiertosSaludEpidemiologíaBogotá D.CMachine LearningmasterThesisMaestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones -- Tesis y disertaciones académicasAcceso a la informaciónAprendizaje automático (Inteligencia artificial)Salud públicaOpenAccessOpen DataHealthEpidemiologyBogotá D.C.Machine LearningAbierto (Texto Completo)