Montoya Giraldo, Óscar DaniloAlvarado Rodríguez, Juan FelipeMartínez Reyes, Daniela2024-08-142024-08-142023-11-23http://hdl.handle.net/11349/39669El presente documento presenta una metodología de gestión eficiente de la energía (EMS) destinada a optimizar el aprovechamiento de los recursos energéticos distribuidos (DER) en redes de distribución de corriente continua (CC). Esta estrategia se basa en una aproximación cónica de segundo orden, diseñada para abordar y resolver las ecuaciones no lineales que surgen en este tipo de sistemas. Además, esta metodología incluye la integración de sistemas de almacenamiento de energía a través de bancos de baterías (BESS), con el propósito de reducir significativamente las pérdidas de energía en las redes y, al mismo tiempo, mitigar la emisión de gases de efecto invernadero, particularmente el dióxido de carbono (CO2). El objetivo de la investigación y desarrollo de esta metodología es aportar soluciones prácticas y efectivas a los desafíos actuales que enfrenta la gestión de recursos energéticos distribuidos en redes de CC. Para validar su eficacia y robustez, se realizan pruebas en un sistema de la IEEE compuesto por 33 nodos. Los resultados obtenidos se comparan con investigaciones previas en el campo, lo que permite evaluar y demostrar el valor añadido de la metodología propuesta. La comparación con estudios anteriores permite contribuir a la sostenibilidad y eficiencia de las redes de distribución de corriente continua.This document presents a method of efficient energy management (EMS) aimed at optimizing the use of distributed energy resources (DER) in direct current distribution networks (DC). This strategy is based on a second-order conic approach, designed to address and resolve the non-linear equations that arise in this type of system. In addition, this methodology includes the integration of energy storage systems through battery banks (BESS), with the aim of significantly reducing energy losses in the networks and, at the same time, mitigating the emission of greenhouse gases, particularly carbon dioxide (CO2). The objective of the research and development of this methodology is to provide practical and effective solutions to the current challenges faced by the management of energy resources distributed in CC networks. To validate its effectiveness and robustness, tests are carried out on an IEEE system composed of 33 nodes. The results obtained are compared with previous research in the field, which allows the evaluation and demonstration of the added value of the proposed methodology. The comparison with previous studies allows us to contribute to the sustainability and efficiency of direct current distribution networks.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Aproximación cónica de segundo orden (ACSO)Corriente continua (CC)Gestión eficiente de la energía (EMS)OptimizaciónRecursos energéticos distribuidos (DER)Redes de distribuciónModelo de programación cónica de segundo orden para la operación óptima de baterías y fuentes de generación renovable en redes de distribución de CC considerando indicadores técnicos y ambientalesbachelorThesisIngeniería Eléctrica -- Tesis y disertaciones académicasGestión eficiente de la energía (EMS)Recursos energéticos distribuidos (DER)Redes de distribución de corriente continua (CC)Sistemas de almacenamiento de energía (BESS)Optimización de bateríasFuentes de generación renovableIndicadores técnicos y ambientalesReducción de pérdidas de energíaMitigación de emisiones de CO2OpenAccessSecond-order conic programming model for the optimal operation of batteries and renewable generation sources in DC distribution networks considering technical and environmental indicatorsSecond order conical approximation (ACSO)Direct current (DC)Efficient energy management (EMS)OptimizationDistributed energy resources (DER)Distribution networksAbierto (Texto Completo)