Ussa Garzón, Jaime EddyNavarro Farfán, Gustavo AdolfoGarcia Barreto, Germán Alberto (Catalogador)2025-04-042025-04-042025-03-11http://hdl.handle.net/11349/94673La educación superior en Colombia enfrenta una serie de desafíos, siendo la desigualdad de oportunidades uno de los más críticos, la necesidad/exigencia de garantizar una formación de calidad a sus estudiantes y la disminución de estudiantes que se postulan a las universidades. En este contexto, desde el programa de Ingeniería Ambiental de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas se ha cuestionado la relación entre la zona de residencia y el desempeño académico de sus estudiantes. Dando lugar a este estudio que implementa herramientas estadísticas como R Studio y herramientas de análisis geoespacial como ArcGIS para hacer énfasis en la correlación entre el rendimiento académico y la zona de residencia de los estudiantes. El análisis incluye la creación de una base de datos que permita consolidar información relevante sobre el desempeño estudiantil, la propuesta de un indicador para abordar los municipios de origen y las zonas de residencia de los estudiantes, junto el uso de la correlación de Pearson en la muestra de estudiantes que ingresaron al proyecto curricular entre los semestres 2016-1 y 2023-1, para dar respuesta a ¿Cómo influye la zona de residencia de los estudiantes en el desempeño académico del programa de Ingeniería Ambiental entre los semestres 2016-1 y 2023-1 en la Universidad Distrital Francisco José de Caldas? (Siendo estos semestres nuestra población de estudio).Higher education in Colombia faces a series of challenges, with the inequality of opportunities being one of the most critical, along with the need to ensure quality education for students and the decreasing number of applicants to universities. In this context, the Environmental Engineering program at Universidad Distrital Francisco José de Caldas has questioned the relationship between students' residential areas and their academic performance. This study arises from that inquiry, implementing statistical tools such as R Studio and geospatial analysis tools like ArcGIS to emphasize the correlation between academic performance and students' places of residence. The analysis includes the creation of a database to consolidate relevant information on student performance, the proposal of an indicator to address students' municipalities of origin and residential areas, and the use of Pearson's correlation in a sample of students who enrolled in the curricular project between the 2016-1 and 2023-1 semesters. The goal is to answer the question: How does students' place of residence influence the academic performance of the Environmental Engineering program between the 2016-1 and 2023-1 semesters at Universidad Distrital Francisco José de Caldas? (Being this semesters our study population).pdfspaEducación superiorIngeniería Ambientalzona de residenciadesempeño académicoanálisis geoespacialherramientas estadísticaszona de origencorrelación de Pearsonacreditación de alta calidadR StudioSistemas de Información GeográficabachelorThesisIngeniería Ambiental -- Tesis y disertaciones académicasCalidad total en educación superiorAseguramiento de la calidad en educaciónCalidad de la educaciónCalidad de la educación superiorAseguramiento de la calidad en educación superiorOpenAccessHigher educationEnvironmental EngineeringPlace of residenceAcademic performanceGeospatial analysisStatistical toolsR StudioGeographic Information SystemsPlace of originPearson correlationHigh-quality accreditationAbierto (Texto Completo)