García Ubaque, César AugustoLadino Moreno, Edgar Orlando2024-10-282024-10-282024-07-22http://hdl.handle.net/11349/42266El modelo K-BiLSTM-MC desarrollado para la detección y localización de fugas en sistemas de suministro de agua demostró ser efectivo, alcanzando una precisión del 93.08% en validación y del 87.11% en implementación real. El enfoque integró técnicas avanzadas, como ecuaciones hamiltonianas e IoT, y se validó en un sector hidráulico de Bogotá, Colombia. Los resultados revelaron patrones de presión consistentes, la presencia de caos débil en las señales, y una detección precisa de fugas, mejorando la predicción y reduciendo la incertidumbre en los sistemas hidráulicos.The K-BiLSTM-MC model developed for the detection and localization of leaks in water supply systems proved to be effective, achieving an accuracy of 93.08% in validation and 87.11% in real-world implementation. The approach integrated advanced techniques, such as Hamiltonian equations and IoT, and was validated in a hydraulic sector in Bogotá, Colombia. The results revealed consistent pressure patterns, the presence of weak chaos in the signals, and precise leak detection, improving prediction and reducing uncertainty in hydraulic systems.pdfspaCaos débilEspacio de estadosFugasGestión del aguaIncertidumbreIoTModelo hamiltonianoMonitoreoOptimización combinatoriaPérdidas de aguaTransitoriosdoctoralThesisDoctorado en Ingeniería -- Tesis y disertaciones académicasDetección de fugasAlgoritmos de optimizaciónSistemas de distribución de aguaInteligencia artificialOpenAccessWeak chaosState spaceLeaksWater managementUncertaintyIoTHamiltonian modelMonitoringCombinatorial optimizationWater lossesTransientsAbierto (Texto Completo)