Masmela Caita, Luis AlejandroGonzález Osorio, Yhan Carlos2024-08-202024-08-202024-04-05http://hdl.handle.net/11349/39906El presente informe, titulado “Modelos de predicción de renuncia de colaboradores en el Banco de Bogotá”, tiene como objetivo detallar el trabajo realizado durante mi pasantía en esta empresa. La meta principal es desarrollar e implementar modelos que permitan anticipar las renuncias de los colaboradores activos en la entidad. Para lograrlo, se emplearon dos enfoques: Bosques Aleatorios y Regresión Logística. En este último, se utilizaron técnicas de regularización como Lasso, Ridge y Elastic Net, con el fin de crear mapas de calor que faciliten la detección de posibles fugas de talento. Además, se identificaron las variables más influyentes en los resultados, proporcionando a la empresa información valiosa para tomar medidas concretas, tales como la implementación de proyectos de fidelización de colaboradores, contribuyendo así a la retención y conservación del talento humano.This report, titled “Prediction Models for Employee Resignation at Banco de Bogotá,” aims to present the work completed during my internship at the company. The primary objective is to develop and implement models to predict potential employee resignations among active staff members. To achieve this, two models were utilized: Random Forests and Logistic Regression. For the latter, regularization techniques such as Lasso, Ridge, and Elastic Net were employed to create heat maps for detecting potential talent attrition. Additionally, the most influential variables were identified, providing valuable insights that will help the company take concrete actions, such as implementing employee retention projects, ultimately aiding in the preservation and management of human talent.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Modelos predictivosBosques AleatoriosRegresión logísticaFugas de talentoVariables influyentesFidelización del colaboradorConservación del talento humanobachelorThesisMatemáticas - Tesis y disertaciones académicasOpenAccessPrediction modelsRandom forestsLogistic regressionEmployee retentionRandom ForestsAbierto (Texto Completo)