Boada Rodríguez, AlbertoVera Parra, Danilo AlvertoGarcía Cotrino, Karol NataliaGómez Gómez, Jeyson Santiago2025-09-252025-09-252025-06-10http://hdl.handle.net/11349/99269El presente trabajo desarrolla una herramienta basada en técnicas de web scraping para la recolección de datos del mercado inmobiliario, con el objetivo de generar insumos que apoyen el análisis espacial de las ofertas en el municipio de La Mesa, Cundinamarca. Esta iniciativa responde a la falta de actualización catastral en el municipio y a la necesidad de contar con información actualizada para la planificación territorial. Se aplicó un enfoque cuantitativo y exploratorio, implementando un flujo automatizado para la extracción, limpieza, normalización y análisis de datos obtenidos de portales inmobiliarios, específicamente de Finca Raíz. Los datos fueron procesados estadística y espacialmente mediante técnicas como la estimación de densidad de Kernel ponderada, empleando la métrica Haversine y algoritmos adecuados a la naturaleza geográfica de la información. Como resultado, se generó un mapa temático que representa la distribución espacial del valor de mercado de las ofertas, identificando zonas de mayor concentración y valorización. La herramienta propuesta se destaca por ser replicable, adaptable y útil para municipios con capacidades técnicas limitadas, al ofrecer una alternativa económica y eficiente para fortalecer la gestión territorial y el uso estratégico de datos abiertos.This project develops a tool based on web scraping techniques to collect real estate market data, aiming to generate inputs that support the spatial analysis of property listings in the municipality of La Mesa, Cundinamarca. The initiative addresses the lack of cadastral updates in the municipality and the need for current information to improve territorial planning. A quantitative and exploratory approach was applied, implementing an automated workflow for extracting, cleaning, normalizing, and analyzing data obtained from real estate websites, specifically from Finca Raíz. The data were processed using statistical and spatial techniques such as weighted Kernel density estimation, employing the Haversine metric and algorithms suitable for geographic information. As a result, a thematic map was generated to represent the spatial distribution of market property values, identifying areas with higher concentration and appreciation. The proposed tool stands out for being replicable, adaptable, and useful for municipalities with limited technical capacities, offering an efficient and low-cost alternative to strengthen territorial management and the strategic use of open data.pdfspaWeb scrapingAnálisis espacialSIGMercado inmobiliarioDensidad de KernelbachelorThesisEspecialización en Sistemas de Información Geográfica -- Tesis y disertaciones académicasDesarrollo de softwareAnálisis espacial (Estadística)Sistemas de Información GeográficaOrdenación del territorioOpenAccessWeb scrapingSpatial analysisGISReal estate marketKernel densityAbierto (Texto Completo)