Contreras Ávila, Lidia SorayaOspina García, Gabriel ArmandoAlzate Monroy, Marco Aurelio2019-09-192019-09-19http://hdl.handle.net/11349/19592In this paper we propose a novel traffic prediction method, based on the statistical analysis of the coefficients of a multifractal wavelet model. The predictor is computationally efficient because it is based on a simple equation on the coefficients of the wavelet transform. It is also highly accurate because it takes into account several higher order statistics over a wide range of time scales. We verify these characteristics using the predictor over several real traffic traces.En este artículo proponemos un novedoso método de predicción de tráfico que se basa en el análisis estadístico de los coeficientes de un modelo wavelet multifractal del tráfico obser vado. La evaluación del predictor es computacionalmente eficiente, pues se reduce a una ecuación muy sencilla sobre los coeficientes de la transformada wavelet. Simultáneamente, como se está considerando una gran cantidad de características estadísticas de orden superior en un amplio rango de escalas de tiempo, el método logra una alta exactitud. En el artículo verificamos estas características del predictor aplicándolo sobre distintas trazas reales de tráfico.application/pdftext/htmltraffic predictionmultifractal trafficmultiplicative cascades.predicción de tráficotráfico multifractalcascadas multiplicativas.predicción de tráficotráfico multifractalcascadas multiplicativas.info:eu-repo/semantics/article