Real Flórez, Guillermo EnriqueTapia Rozo, Jhampol Adrián2024-09-052024-09-052022-12-22http://hdl.handle.net/11349/40416El proyecto busca evaluar el impacto financiero en la aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial, a las campañas de Millenium BPO S.A. que presentan desarrollos de servicio al cliente, con el fin de valorar económicamente el nivel de innovación organizacional, a partir del seguimiento y control de indicadores de gestión financiera. El desarrollo del proyecto tiene en cuenta el procedimiento de marco lógico y la metodología de minería de datos CRISP-DM, las cuales permiten establecer procesos estándar de análisis de información de manera viable y objetiva. Luego se utilizan herramientas de análisis cualitativo y cuantitativo, que proporcionen estrategias de diagnóstico para los desarrollos tecnológicos. Finalmente se hace uso de software de Business Intelligence, para consolidar de manera gráfica a través de tableros dinámicos de control, el rendimiento financiero de las aplicaciones de Inteligencia Artificial a nivel diario y mensual. La herramienta propuesta de seguimiento de procesos, resulta siendo de valor para la organización, en la medida que tiene el potencial de generar información que le sirve para cuestionarse y analizar estrategias relacionadas a la gestión productiva de los desarrollos, las propuestas de servicios automáticos ofertados al mercado, la viabilidad y rentabilidad de las aplicaciones, entre otros nuevos planteamientos que se pueden contemplar con la gestión de la información disponible y su posterior transición a conocimiento útil en la toma de decisiones.The project seeks to evaluate the financial impact in the application of Artificial Intelligence tools to the campaigns of Millenium BPO S.A. that present customer service developments, in order to economically assess the level of organizational innovation, based on the monitoring and control of financial management indicators. The development of the project takes into account the logical framework procedure and the CRISP-DM data mining methodology, which allow establishing standard processes of information analysis in a viable and objective way. Then, qualitative and quantitative analysis tools are used to provide diagnostic strategies for technological developments. Finally, Business Intelligence software is used to graphically consolidate, through dynamic control panels, the financial performance of Artificial Intelligence applications on a daily and monthly basis. The proposed process monitoring tool is of value to the organization, to the extent that it has the potential to generate information that serves to question and analyze strategies related to the productive management of the developments, the proposals of automatic services offered to the market, the viability and profitability of the applications, among other new approaches that can be contemplated with the management of the available information and its subsequent transition to useful knowledge in decision making.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Impacto financieroIndicadores de desempeñoDesarrollo tecnológicoInteligencia artificialServicio al clienteGestión financierabachelorThesisIngeniería Industrial -- Tesis y disertaciones académicasImpacto financiero de la IAServicio al cliente en BPOHerramientas de Business IntelligenceMetodología CRISP-DMOpenAccessArtificial intelligenceFinancial managementCustomer serviceKey performance indicatorsFinancial implicationsAbierto (Texto Completo)