Figueroa R, John ACorrales C., Diego A.2019-09-192019-09-19http://hdl.handle.net/11349/19593This paper present two novel algorithms for tuning second order fuzzy equalizers. The algorithms are based on data clustering and selforganizing maps techniques. In addition, this paper presents some experimental results concerning the behavior of both algorithms when the parameters of the channel vary.Este artículo presenta dos algoritmos de sintonización de ecualizadores difusos para canales de comunicación de orden dos, basados en técnicas de agrupamiento y mapas autoorganizados. También se presenta los resultados de pruebas experimentales realizadas a cada uno de los algoritmos con el fin de caracterizar su comportamiento ante variaciones de los parámetros del canal.application/pdftext/htmldata miningfuzzy equalizationtuning.ecualizadores difusosextracción de datosmapas autoorganizadosagrupamientoecualizadores difusosextracción de datosmapas autoorganizadosagrupamiento.Tuning based on clustering and selforganizing maps for fuzzy equalizationSintonización de ecualizadores difusos basada en técnicas de agrupamiento y mapas autoorganizadosinfo:eu-repo/semantics/article