Barón Velandia, JulioAriza Riaño, Maddyzeth2024-04-202024-04-202022-08-26http://hdl.handle.net/11349/34525Este documento presenta el desarrollo de una ontología en el dominio agrícola para la recomendación de cultivos y zonas cultivables en un periodo específico, a partir de variables climáticas que influyen en el buen desarrollo de los cultivos. Mediante Methontology se define un modelo conceptual relacionando los conceptos básicos de desarrollo efectivo de cultivos como lechuga, maíz, fresa, tomate, zanahoria, lulo y cacao, de acuerdo con las especificaciones y recomendaciones propuestas en la documentación del gobierno colombiano. El modelo de inferencia generado toma los resultados de pronóstico de variables climáticas y genera recomendaciones de zonas y cultivos con la aplicación de la lógica descriptiva que, a partir de reglas, genera inferencias para identificar las opciones de cultivo y áreas cultivables que presentan mayor rendimiento. La precisión del modelo se evalúa utilizando datos históricos de cultivos producidos anteriormente en zonas del país, haciendo una comparación entre los datos reales y los resultados obtenidos a través del modelo ontológico, proporcionando un alto nivel de confiabilidad.This document presents the development of an ontology in the agricultural domain for the recommendation of crops and arable areas in a specific period, based on climatic variables that influence the good development of crops. Through Methontology, a conceptual model is defined relating the basic concepts of effective development of crops such as lettuce, corn, strawberry, tomato, carrot, lulo and cocoa, in accordance with the specifications and recommendations proposed in the documentation of the Colombian government. The generated inference model takes the forecast results of climatic variables and generates recommendations for zones and crops with the application of descriptive logic that, based on rules, generates inferences to identify the crop options and cultivable areas that present the highest yield. The accuracy of the model is evaluated using historical data of crops previously produced in areas of the country, making a comparison between the real data and the results obtained through the ontological model, providing a high level of reliability.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Modelo ontológicoOntologíaAgriculturaLógica de predicados de primer ordenInferenciaVariables climáticasSerie de tiempoForecastingbachelorThesisMaestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones -- Tesis y disertaciones académicasOntologíaCambios climáticosClimatología agrícolaAgriculturaRestrictedAccessOntological modelOntologyAgricultureFirst-order predicate logicInferenceClimatic variablesTime seriesForecastingRestringido (Solo Referencia)