Zafra Mejía, Carlos AlfonsoEnciso Díaz, William Camilo2025-03-182025-03-182024-12-12http://hdl.handle.net/11349/93780Este estudio se centra en analizar la influencia de las islas de calor sobre la calidad del aire en cuatro localidades de Bogotá (Suba, Barrios Unidos, Chapinero y Fontibón) durante el período comprendido entre 2013 y 2023. Para lograrlo, se establecieron objetivos generales y específicos que abarcan desde la identificación de metodologías existentes y variables hasta la construcción de un modelo dinámico y la incorporación de la percepción ambiental de la comunidad. La metodología se desglosa en tres fases. En la primera fase, se realizó una revisión sistemática de la literatura global de los últimos 10 años sobre metodologías de análisis de islas de calor y calidad del aire. Estas metodologías fueron categorizadas y clasificadas en tipos y dimensiones, además de explorar las variables de aplicación. En la segunda fase, se recopilaron y analizaron datos climatológicos de la Red de Monitoreo de Calidad del Aire de Bogotá (RMCAB). A continuación, se elaboraron mapas térmicos en el software ArcGIS y se diseñó e implementó una encuesta de percepción ambiental en las localidades seleccionadas. Los resultados de la encuesta mostraron que el 71,6% de los participantes no estaba familiarizado con el concepto de gradiente térmico, destacando la necesidad de aumentar la conciencia sobre este tema. Aquellos familiarizados ofrecieron interpretaciones diversas, indicando una comprensión variada del término. Por otro lado, el 89,7% expresó conocer el término de calidad del aire y su dinámica con la emisión de gases contaminantes. Finalmente, se construyó un modelo dinámico en el software Vensim. Los resultados cuantitativos revelaron una variación promedio de temperatura de 2°C entre las localidades estudiadas. En la tercera fase, se llevó a cabo la validación del modelo mediante la prueba de Montecarlo en el software Vensim. En conjunto, estos hallazgos proporcionan una plataforma para futuras investigaciones y decisiones informadas en el ámbito ambiental y climatológico.This study focuses on analyzing the influence of heat islands on air quality in four locations in Bogotá (Suba, Barrios Unidos, Chapinero and Fontibón) during the period between 2013 and 2023. To achieve this, general objectives and specific ones that range from the identification of existing methodologies and variables to the construction of a dynamic model and the incorporation of the community's environmental perception. The methodology is broken down into three phases. In the first phase, a systematic review of the global literature of the last 10 years on heat island and air quality analysis methodologies was carried out. These methodologies were categorized and classified into types and dimensions, in addition to exploring the application variables. In the second phase, climatological data from the Bogotá Air Quality Monitoring Network (RMCAB) were collected and analyzed. Next, thermal maps were created in ArcGIS software and an environmental perception survey was designed and implemented in the selected locations. The survey results showed that 71.6% of participants were unfamiliar with the concept of thermal gradient, highlighting the need to increase awareness on this topic. Those familiar offered varying interpretations, indicating a varied understanding of the term. On the other hand, 89.7% expressed knowledge of the term air quality and its dynamics with the emission of polluting gases. Finally, a dynamic model was built in Vensim software. The quantitative results revealed an average temperature variation of 2°C between the studied locations. In the third phase, model validation was carried out using the Monte Carlo test in Vensim software. Together, these findings provide a platform for future research and informed decisions in the environmental and climatological field.pdfModelación DinámicaIslas de CalorTemperaturaPM2.5PM10Percepción ambientalmasterThesisMaestría en Desarrollo Sustentable y Gestión Ambiental -- Tesis y disertaciones académicasCalidad del aireCalentamiento globalTemperatura atmosférica -- Bogotá (Colombia) -- MediciónCambios climáticos -- Bogotá (Colombia)Climatología -- Bogotá (Colombia)RestrictedAccessDynamic modelingHeat islandsTemperaturePM2.5PM10Environmental perceptionRestringido (Solo Referencia)