Sánchez, Mauricio VargasSánchez, Nelson Armando Vargas2019-09-192019-09-19http://hdl.handle.net/11349/21474En este artículo se revisan conceptos sobre indicadores de gestión y se modela matemáticamente el cálculo del esfuerzo en desarrollo de software a través de técnicas de Minería de Datos mediante algoritmos de agrupamiento (clustering). También se da una solución general al problema y se referencia una solución particular a partir de un caso práctico tomado de una base de datos de proyectos del ISBSG (International Software Benchmarking Standards Group).application/pdfEstimación de esfuerzodimensionamiento de proyectosindicadores de gestiónminería de datosclustering.info:eu-repo/semantics/article