Moncada Sanchez, Javier FelipeSuarez Prada, Heinner Santiago2019-12-192019-12-192018-11-07http://hdl.handle.net/11349/22530Dando alcance a los objetivos y compromisos asumidos por la Universidad Distrital Francisco José de Caldas en cabeza del Grupo de Investigación en Telemedicina GITEM++, dentro del marco del convenio de Cooperación Interinstitucional entre la Fuerza Aérea Colombiana (FAC) y la Universidad Distrital, se desarrolló el siguiente proyecto de investigación - innovación en conmemoración de los 100 años de la FAC y cuyo propósito se centra en la definición de un protocolo de procesamiento de información geoespacial para el entrenamiento y prueba de un modelo de predicción de daño ecológico causado por extracción ilegal de minerales a cielo abierto basado en técnicas de inteligencia computacional. Para lo anterior se identificaron diferentes factores físicos y socioeconómicos que intervienen en el daño ecológico y se estipularon algunas reglas de decisión sobre comportamientos de coberturas terrestres para la determinación de este efecto sobre el territorio, posteriormente se establecieron variables que reflejaran dichos factores, siendo estos obtenibles a partir del tratamiento y procesamiento de información aeroespacial y su interrelación con datos cualitativos sociales y económicos. Para llegar a dicho procesamiento se realizaron varias pruebas experimentales con el fin de determinar los mejores algoritmos para la extracción de información útil principalmente de imágenes satelitales. Finalmente se sintetizo los hallazgos anteriores en un protocolo de procesamiento que permitiera alimentar una red neuronal para la predicción de daño ecológico por minería ilegal.Giving scope to the objectives and commitments assumed by the Francisco José de Caldas District University at the head of the GITEM ++ Telemedicine Research Group, within the framework of the Inter-Institutional Cooperation Agreement between the Colombian Air Force (FAC) and the District University, the following research project - innovation in commemoration of the 100 years of the FAC and whose purpose focuses on the definition of a protocol processing geospatial data for training and testing a prediction model ecological damage caused by illegal mining open sky based on computational intelligence techniques. For the above, different physical and socioeconomic factors that intervene in the ecological damage were identified and some decision rules on land cover behaviors were stipulated for the determination of this effect on the territory, later variables were established that reflected said factors, these being obtainable from the treatment and processing of aerospace information and its interrelation with qualitative social and economic data. In order to reach this processing, several experimental tests were carried out in order to determine the best algorithms for extracting useful information, mainly from satellite images. Finally, the previous findings were synthesized in a processing protocol that allowed feeding a neural network for the prediction of ecological damage by illegal mining.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Minería IlegalPercepción remotaDaño ecológicoPredicciónCambio de coberturasEstudio multitemporalIngeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicasFotografías aéreasProcesamiento digital de imágenesImágenes salitralesinfo:eu-repo/semantics/openAccessIllegal mineryEcological damageRemote sensingPredictionCoverage ChangeMultitemporal StudyInvestigación-InnovaciónAbierto (Texto Completo)