Figueroa García, Juan CarlosPerdomo Tovar, Jairo AndrésGalindo Arévalo, Eiber Arley2019-04-292019-04-292018-09-14http://hdl.handle.net/11349/14821Este artículo presenta una comparación entre ANFIS, ANNs y un Sistema de Inferencia Neuro Difuso Autoorganizado (SONFIS) para la predicción de series de tiempo. La serie del índice de acciones de Turquía (ISE) se analiza utilizando los tres métodos, se realiza un análisis estadístico de los residuos y se discuten las ventajas / desventajas por método.This paper presents a comparison among ANFIS, ANNs, and a Self Organized Neuro Fuzzy Inference System (SONFIS) for time series prediction. The Turkish stock index (ISE) series is analyzed using the three methods, a statistical analysis of the residuals per method is performed, and the advantages/disadvantages per method are discussed.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Sistemas lógicos difusosRed neuronal autoorganizadaSeries de tiempo volátilesIngeniería Industrial - Tesis y disertaciones académicasSistemas difusosAnálisis de series de tiempoRedes neurales (Computadores)info:eu-repo/semantics/openAccessFuzzy logic systemsSelf organized neural networkVolatile time seriesProducción AcadémicaAbierto (Texto Completo)