CLASIFICACIÓN DE DATOS USANDO EL MÉTODO K-NN

Rodríguez Rodríguez, Jorge EnriqueRojas Blanco, Edwar AlonsoFranco Camacho, Roger Orlando2019-09-192019-09-19http://hdl.handle.net/11349/21345En este artículo se muestra cómo usar el método k-nn (k-nearest neighbours o en español k-vecinos más cercanos) para clasificación de datos mediante la descripción del proceso de desarrollo del programa k-nn v1.9 desarrollado en la Facultad Tecnológica de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Se parte de las bases teóricas de k-nn, luego se describe el algoritmo que se implementó durante el desarrollo del software y cómo se sortearon los diferentes problemas durante su implementación, y finalmente se analizan los resultados de las pruebas realizadas con la aplicación k-nn v1.9, de donde se obtienen algunas conclusiones.application/pdfVecindadheurística de consistenciadistancia euclidianaatributoclasecasos o instanciasdatos de entrenamientoradioefectividadmatriz de confusióneficiencia.CLASIFICACIÓN DE DATOS USANDO EL MÉTODO K-NNinfo:eu-repo/semantics/article