Figueroa Fernández, AlbertoBarragán Zaque, William BenignoIván Darío, Silva LuisErika, Martínez Bonilla2024-07-232024-07-232023-12-07http://hdl.handle.net/11349/38403El presente trabajo tiene como objetivo adaptar una metodología para la cuantificación de biomasa y stock de carbono en alta resolución, para 3 parcelas ubicadas entre los municipios del Bajo Baudó y Medio Baudó en el departamento del Chocó, generando el Modelo Digital del Terreno (MDT) y el Modelo Digital de Superficie (MDS) mediante el modelado de datos LiDAR, técnica de teledetección óptica, que utiliza pulsos láser para calcular la distancia límite entre el sensor y el objetivo, y de acuerdo a esto obtener alturas y valores en X y Y, además de emplear información secundaria para generar modelos de elevación. Se obtuvo el volumen de biomasa para cada una de las parcelas en estudio por medio de desarrollo de modelos de altura de vegetación, a partir de la generación de modelos digitales del terreno (MDT) y modelos digitales de superficie (MDS), los cuales se generaron con base a nubes de puntos LiDAR clasificados. Se llevó a cabo una validación de los modelos y se calculó el carbono y CO2 equivalente para los AOI a partir del mapa de cobertura Corine Land Cover a escala 100.000 para Colombia. Los datos obtenidos de biomasa y CO2 son valores aproximados, ya que el modelo no fue calibrado con datos dasométricos de la zona de estudio. El alcance del proyecto da una primera fase de caracterización del área de interés, para conocer los datos de biomasa y stock de carbono que las zonas de estudio albergan y plantear la recolección de datos de campo para ajustar el modelo.The present work aims to adapt a methodology for the quantification of biomass and carbon stock in high resolution, for 3 plots located between the municipalities of Bajo Baudó and Medio Baudó in the department of Chocó, generating the Digital Terrain Model (DTM) and the Digital Surface Model (DSM) through LiDAR data modeling. Optical remote sensing technique, which uses laser pulses to calculate the limit distance between the sensor and the target, and according to this obtain heights and values in X and Y, in addition to using secondary information to generate elevation models. The volume of biomass for each of the plots under study was obtained through the development of vegetation height models, based on the generation of digital terrain models (DTM) and digital surface models (DSM), which were generated based on classified LiDAR point clouds. A validation of the models was carried out and the carbon and CO2 equivalent for the AOIs was calculated from the Corine Land Cover map at a scale of 100,000 for Colombia. The biomass and CO2 data obtained are approximate values, since the model was not calibrated with dasometric data from the study area. The scope of the project provides a first phase of characterization of the area of interest, to know the biomass and carbon stock data that the study areas harbor and to propose the collection of field data to adjust the model.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/BiomasaStock de CarbonoLiDARREDD+Medio BaudóBajo BaudóbachelorThesisIngeniería Ambiental -- Tesis y disertaciones académicasBiomasaDetección a distanciaDióxido de carbonoOpenAccessBiomassCarbon StockLiDARREDD+Abierto (Texto Completo)