Real Flórez, Guillermo EnriqueReyes Sanjuan, Brayan AndrésRodríguez Espitia, Sebastián2025-03-192025-03-192024-12-12http://hdl.handle.net/11349/93866Comercializadora Arturo Calle SAS es una empresa colombiana textil fundada en el año 1966 y desde entonces uno de sus objetivos ha sido asegurar la mayor variedad de productos, tanto en modelos, referencias y tallas en las tiendas para así ofrecerle a sus clientes el producto que necesiten en el momento que lo necesiten. A partir de esto se pensó en el proceso de reubicación de unidades no vendidas, para así poder consolidar las unidades finales de los diferentes productos en las tiendas que mejor oportunidad de venta presenten para cada uno de estos. Por lo cual se crea el proyecto de implementar un modelo matemático que utilice técnicas heurísticas y mejore el proceso actual de reubicación en la empresa, modelo que caracteriza los parámetros y variables que son primordiales para la empresa tales como el presupuesto, las curvas promedio de unidades, las restricciones de prendas en tiendas específicas, entre otras. Teniendo, como resultado, un proceso que mejora la calidad del inventario en las tiendas en hasta un 25% y reduce el tiempo de ejecución del proceso anteriormente utilizado en hasta un 70%, debido a que ahora es un proceso automatizado que usa la herramienta Google Colab para correr el código que se usó para estructurar el heurístico mediante lenguaje de programación Python.Comercializadora Arturo Calle SAS is a Colombian textile company founded in 1966 and since then one of its objectives has been to ensure the greatest variety of products, both in models, references and sizes in stores in order to offer its customers the product they need when they need it. From this point on, the process of relocation of unsold units was considered, in order to consolidate the final units of the different products in the stores that present the best sales opportunity for each of them. Therefore, the project of implementing a mathematical model that uses heuristic techniques and improves the current relocation process in the company was created, a model that characterizes the parameters and variables that are essential for the company such as the budget, the average unit curves, the restrictions of garments in specific stores, among others. The result is a process that improves the quality of inventory in stores by up to 25% and reduces the execution time of the process previously used by up to 70%, since it is now an automated process that uses the Google Colab tool to run the code that was used to structure the heuristic using the Python programming language.pdfspaHuerísticoMejoraProcesoLenguaje de programaciónbachelorThesisIngeniería Industrial -- Tesis y disertaciones académicasPython (Lenguaje de programación para computadores)Mejoramiento de procesosSolución de problemasOpenAccessHeuristicImprovementProcessProgramming languageAbierto (Texto Completo)