Medina Daza, Rubén JavierCastañeda Sua, Jeymmi Johanna2016-11-102016-11-102016-05-12http://hdl.handle.net/11349/4303Esta tesis presenta los resultados de la aplicación de un proceso de clasificación basada en objetos a modelos de elevación con el objetivo de la extracción de unidades geomorfológicas en la geografía colombiana. El conocimiento de las clases de relieve que existen en una zona geográfica, es una parte importante en muchos estudios de índole ambiental, de planificación, ordenamiento territorial y geológico. La metodología aplicada en este proyecto hace uso de la clasificación basada en objetos y busca tener un mejor desempeño comparado con las técnicas convencionales en las que comúnmente prevalece la interpretación de un experto conjugado con información secundaria existente de la zona. La metodología usa una técnica de segmentación basada en el crecimiento de regiones denominada multiresolución. Para la optimización de la anterior técnica se usa la varianza local que permite tener un parámetro de escala relacionado de mejor manera con la homogeneidad y tamaño de los objetos según la imagen insumo. La escala de trabajo seleccionada es la escala 1:25.000, y el área de estudio cuenta con una clasificación geomorfológica oficial del Servicio Geológico Nacional antiguo INGEOMINAS, para la escala que permite determinar una exactitud de la clasificación de 70%, permitiendo determinar que la metodología basada en objetos, apoya la clasificación de formas del relieve obteniendo un ahorro en más de un 50 % de la cantidad de tiempo y recursos comparados con los métodos basados en interpretación de imágenes y apoyo de cartografía existente.This thesis presents the results of the implementation of a process based on objects elevation models with the aim of extracting geomorphological units in the Colombian geography classification. Knowledge of classes emphasize that exist in a geographical area, it is important in many studies of environmental nature, planning, territorial and geological system part. The methodology used in this project makes use of object-based classification and search have better performance compared to conventional techniques in which commonly prevails expert interpretation conjugated secondary information existing in the area. The methodology uses a segmentation technique based on growing regions called multiresolution. For optimization of the prior art local variance which allows for a scale parameter associated with better homogeneity and size of the input image according objects it is used. The scale of selected work is the scale of 1: 25,000, and the study area has an official geomorphological classification of the former National Geological Survey Weber County, for the scale to determine accuracy of the classification of 70%, allowing determine that the methodology object-based classification supports landforms a savings in over 50% of the amount of time and resources compared to methods based on image interpretation and mapping existing support.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/GeobiaGeomorfologiaSegmentación MultiresolucionMaestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y disertaciones académicasGeografía (Colombia)Realidad aumentadaAnálisis funcionalinfo:eu-repo/semantics/openAccessGeobiaGeomorphologyMultiresolution SegmentationAbierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/masterThesis