Daza Corredor, Alejandro PaoloHerrera Ardila, Juan CamiloRoncancio Peña, Cristian Camilo2022-07-052022-07-052021-11-26http://hdl.handle.net/11349/29576Desarrollar un prototipo de software que permita capturar imágenes a través de la cámara web de un computador, haciendo uso de tecnologías de Deep learning para el tratamiento de imágenes se analizan los gestos faciales de frustración o satisfacción de estudiantes universitarios que hacen uso de sistemas de información educativos.Develop a software prototype that allows images to be captured through a computer's webcam, making use of Deep learning technologies for image processing, the facial gestures of frustration or satisfaction of university students who make use of information systems are analyzed. educational.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Tensor flowKerasPythonReconocimiento facialExpresiones facialesOpencvAprendizaje automáticoAprendizaje profundoCreación de un prototipo de software que permite la interpretación de las expresiones faciales de los estudiantes universitarios que hacen uso de plataformas educativas virtualesEspecialización en Ingeniería de Software - Tesis y Disertaciones AcadémicasAgentes inteligentes (Programas para computador) - UsosInteligencia artificialIdentificaciòninfo:eu-repo/semantics/openAccessCreation of a software prototype that allows the interpretation of the facial expressions of university students who make use of virtual educational platformsMachine learningDeep learningTensor flowKerasPythonFacial recognitionFacial expressionsOpencvMonografíaAbierto (Texto Completo)