Análisis de datos y desarrollo de un sistema de inteligencia artificial para la detección de la tasa de aprobación de visas a estados unidos

Medina García, Victor HugoNovoa Peralta, Leonardo AndrésMedina Garcia, Victor Hugo2025-09-082025-09-082025-08-08http://hdl.handle.net/11349/98848Este artículo presenta un análisis de los perfiles de personas a quienes les aprueban o niegan la visa de turista en Colombia usando minería de datos a través de la metodología CRISP-DM e inteligencia computacional, teniendo en cuenta 2 factores cruciales. 1. El índice de negaciones es aproximadamente un 46% lo que significa que los Colombianos gastan casi dos millones de dólares en visas rechazadas, 2. Las citas para la entrevista de visa se encuentran retrasadas por dos años después de la emergencia del COVID 19. Apoyado también en otras investigaciones como las realizadas por Prateek y Karun quienes utilizaron algoritmos de clasificación para detectar perfiles y predecir los resultados de visas en su estudio, nuestro análisis obtiene información sobre los patrones y características comunes entre los solicitantes que han obtenido la aprobación de su visa de turismo, tales como su edad, género, nacionalidad, estado civil, profesión, entre otros aspectos relacionados en los formularios de aplicación (DS-160). El análisis culmina con el desarrollo de una calculadora IA, capaz de predecir la probabilidad de aprobación con una efectividad de más de un 85%. Ideal para solicitantes quienes podrían ver que puntos son relevantes para mejorar o simplemente no presentarse y esperar el momento idóneo.This article presents an analysis of the profiles of individuals who are approved or denied tourist visas in Colombia using data mining through the CRISP-DM methodology and computational intelligence, taking into account 2 crucial factors. 1. The denial rate is approximately 46%, which means that Colombians spend nearly two million dollars on rejected visas. 2. Visa interview appointments are delayed by two years after the emergence of COVID-19. supported too by other investigations like Prateek and Karun who used classification algorithms to detect profiles and predict results of study visas , our analysis obtains information about the patterns and common characteristics among applicants who have obtained approval for their tourist visa, such as their age, gender, nationality, marital status, profession, among other aspects related in the application forms (DS-160). The analysis concludes with the development of an AI calculator capable of predicting the approval probability with an effectiveness of over 85%. Ideal for applicants who could see which points are relevant to improve or simply not show up and wait for the right moment.pdfspaVisa de turismoMinería de datosInteligencía artificalMigración a los estados unidosAnálisis de datos y desarrollo de un sistema de inteligencia artificial para la detección de la tasa de aprobación de visas a estados unidosmasterThesisMaestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones -- Tesis y disertaciones académicasOpenAccessData analysis and development of an artificial intelligence system for the detection of the u.s. visa approval rateTourism visaData miningArtificial intelligenceMigration to the United StatesAbierto (Texto Completo)