Flórez Pérez, José ManuelGarcía Ulloa, Andrés Felipe2023-09-042023-09-042022-11-09http://hdl.handle.net/11349/32073Durante el último cuarto del siglo XIX, se fue desarrollando la idea de que el calor era la manifestación de la energía producida por el movimiento de las moléculas que componen los objetos. Para seguir profundizando en esta idea, era indispensable entender el movimiento de cada molécula desde el punto de vista Newtoniano, pero llevar a cabo este análisis resulta sumamente complicado, si tenemos en cuenta que en al menos 1 cm^3 de aire hay un número de moléculas del orden de 10^19. Por lo tanto, James Clerk Maxwell ampliando las ideas de Ludwig Boltzmann, usó las reglas del cálculo de probabilidades para modelar el comportamiento de las moléculas de los gases, creando las funciones de distribución de sus velocidades y energías. A continuación, se presenta la demostración teórico-matemático de estas funciones, deducidas en 1876, junto con la obtención de resultados notables de la teoría cinética molecular de los gases, tales como: la velocidad más probable, la velocidad media, la velocidad cuadrática media, la energía cinética más probable y la energía cinética promedio por molécula. Por otro lado, estas funciones teóricas se validan con la implementación de un dispositivo experimental. Adicionalmente se desarrolla un código en Python capaz de simular el movimiento caótico térmico de las partículas al interior de un gas, mostrando en tiempo real su distribución de velocidades y energías.During the last quarter of the 19th century, the idea developed that heat was the manifestation of the energy produced by the movement of the molecules that make up objects. To continue delving into this idea, it was essential to understand the movement of each molecule from the Newtonian point of view, but carrying out this analysis is extremely complicated, if we take into account that in at least 1 cm^3 of air there are a number of molecules of the order of 10^19. Therefore, James Clerk Maxwell, extending the ideas of Ludwig Boltzmann, used the rules of the calculus of probabilities to model the behavior of gas molecules, creating the distribution functions of their velocities and energies. Next, the theoretical-mathematical demonstration of these functions, deduced in 1876, is presented, together with the obtaining of notable results of the kinetic molecular theory of gases, such as: the most probable speed, the mean speed, the root mean square speed, the most probable kinetic energy and the average kinetic energy per molecule. On the other hand, these theoretical functions are validated with the implementation of an experimental device. Additionally, a Python code capable of simulating the chaotic thermal movement of particles inside a gas is developed, showing their speed and energy distribution in real time.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Función de distribuciónDistribución de velocidadesDistribución de energíasTeoría cinética de los gasesValidación experimentalSimulación con PythonbachelorThesisLicenciatura en Física -- Tesis y disertaciones académicasTeoría cinética molecularDistribución de velocidadesEnergía cinéticaSimulación de partículas en gasesRestrictedAccessPython simulationDistribution functionVelocity distributionEnergy distributionKinetic theory of gasesExperimental validationRestringido (Solo Referencia)