Florez Cediel, Oscar DavidValderrama Rivera Cristian David, Cristian2025-10-022025-10-022025-09-23http://hdl.handle.net/11349/99410Este trabajo presenta una metodología y la estandarización de herramientas digitales para el Análisis de Condición del Activo (ACA) en la especialidad eléctrica de la Refinería de Barrancabermeja (GRB) de Ecopetrol S.A. Se validó la caracterización de siete familias de equipos eléctricos en SAP ERP y se implementaron tableros Power BI para motores, transformadores, sistemas de respaldo y cables de media tensión. Los resultados consolidan la información técnica, fortalecen la trazabilidad y facilitan un mantenimiento predictivo, reduciendo costos asociados a fallas no programadas. La propuesta se plantea como modelo de referencia para la GRB y con proyección a otras operaciones industriales de Ecopetrol.This paper presents a methodology and standardization of digital tools for Asset Condition Analysis (ACA) in the electrical specialty of Ecopetrol S.A. Barrancabermeja Refinery (GRB). The characterization of seven families of electrical equipment was validated in SAP ERP, and Power BI dashboards were implemented for motors, transformers, backup systems, and medium-voltage cables. The results consolidate technical information, strengthen traceability, and facilitate predictive maintenance, reducing costs associated with unscheduled failures. The proposal is presented as a reference model for GRB and with projections for other Ecopetrol industrial operations.pdfspaMantenimiento CBM, Gestión de activos, Confiabilidad eléctrica, Mantenimiento predictivoGestión de activosConfiabilidad eléctricaMantenimiento predictivobachelorThesisIngeniería Eléctronica -- Tesis y disertaciones académicasRestrictedAccessCBM maintenanceAsset managementElectrical reliabilityPredictive maintenanceRestringido (Solo Referencia)