Salamanca Rocha, Luz ÁngelaGuerrero Buelvas, Luis Manuel2022-10-082022-10-082022-04-06http://hdl.handle.net/11349/30279En esta investigación se desarrolló un modelo que permite evaluar la calidad del agua estimando concentraciones fisicoquímicas por medio de imágenes satelitales multiespectrales Sentinel-2 utilizando redes neuronales de tipo perceptrón multicapa. Destacando la estimación de pH, conductividad eléctrica, temperatura, oxígeno disuelto, cloruros y fosfatos, se obtuvieron resultados R2 superiores a 0.80. Posteriormente se realiza una clasificación por medio de Medium Gaussian SVM el cual determina las 5 clases del índice de calidad de agua - ICA y Bagged Trees el cual determina 3 con precisión de 74.7% y 81.4% respectivamente. Esto permite complementar la gestión adecuada del recurso hídrico en la medida que no se puedan tomar datos en campo.In this research, a model was developed to assess water quality by estimating physicochemical concentrations through Sentinel-2 multispectral satellite images using multilayer perceptron-type neural networks. Highlighting the estimation of pH, electrical conductivity, temperature, dissolved oxygen, chlorides and phosphates, R2 results higher than 0.80 were obtained. Subsequently, a classification is made by means of Medium Gaussian SVM which determines the 5 classes of the water quality index - ICA and Bagged Trees which determines 3 with precision of 74.7% and 81.4% respectively. This allows complementing the proper management of water resources to the extent that data cannot be taken in the field.pdfspaCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/Índice de Calidad de AguaRedes neuronalesMedium Gaussian SVMBagged treesÍndice de calidad de aguaModelo para la evaluación de la calidad del agua utilizando imágenes sentinel, a partir de las concentraciones fisicoquímicas. Caso de estudio Lago de TotabachelorThesisMaestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y disertaciones académicasEvaluación - ModelosCalidad del agua - Control - Tota (Laguna, Boyacá, Colombia)Redes neurales (Informática) - Tota (Laguna, Boyacá, Colombia)Calidad del agua - Tratamiento - Tota (Laguna, Boyacá, Colombia)OpenAccessModel evaluating water quality using sentinel images, based on physicochemical concentrations. Lake Tota case studyNeural networksMedium Gaussian SVMBagged treesWater quality indexAbierto (Texto Completo)