Reyes Gómez, Ivan AndrésZambrano Gómez, Loury GivethPolo Orjuela, Angie Vanessa2025-07-092025-07-092025-06-24http://hdl.handle.net/11349/96899Bogotá, capital de Colombia, alberga una riqueza natural invaluable representada por sus 17 humedales, ecosistemas fundamentales para el equilibrio ecológico de la ciudad. Estos cuerpos de agua desempeñan funciones esenciales como la regulación climática, la purificación del agua y el sostenimiento de una alta biodiversidad. La presente monografía tiene como propósito analizar y visualizar la diversidad e importancia de estos humedales mediante herramientas de análisis de datos como Power BI y ArcGIS Pro. El objetivo principal de esta investigación es ofrecer una visión integral de los humedales de Bogotá, resaltando sus atributos ecológicos, ambientales y territoriales. Para ello, se ha recurrido a la integración de datos geoespaciales, información biológica y parámetros ambientales recopilados de fuentes confiables y actualizadas hasta el año 2024, incluyendo entidades gubernamentales, organizaciones ambientales y estudios de investigación. El análisis abarca los 17 humedales de la ciudad, considerando aspectos como su localización geográfica, extensión, características hidrológicas, biodiversidad, usos del suelo, evolución temporal, amenazas y vulnerabilidades, así como su clasificación según el tipo de ecosistema. Se construyó un modelo de datos en ArcGIS Pro que consolida toda la información geográfica y temática, conectado a una base de datos gestionada mediante PostgreSQL. Esta arquitectura permitió la vinculación con Power BI, facilitando la generación de visualizaciones dinámicas e interactivas que contribuyen a la divulgación y comprensión de la información. Esta investigación no solo resalta la importancia ecológica de los humedales de Bogotá, sino que también enfatiza la necesidad de implementar estrategias de conservación efectivas. Asimismo, demuestra el valor de la visualización de datos como herramienta clave para la toma de decisiones.Bogotá, the capital of Colombia, is home to invaluable natural resources represented by its 17 wetlands, ecosystems that are fundamental to the city's ecological balance. These bodies of water perform essential functions such as climate regulation, water purification, and the maintenance of high biodiversity. The purpose of this monograph is to analyze and visualize the diversity and importance of these wetlands using data analysis tools such as Power BI and ArcGIS Pro. The main objective of this research is to offer a comprehensive view of Bogotá's wetlands, highlighting their ecological, environmental, and territorial attributes. To this end, we have integrated geospatial data, biological information, and environmental parameters collected from reliable sources and updated through 2024, including government entities, environmental organizations, and research studies. The analysis covers the city's 17 wetlands, considering aspects such as their geographic location, extent, hydrological characteristics, biodiversity, land use, temporal evolution, threats and vulnerabilities, as well as their classification according to ecosystem type. A data model was built in ArcGIS Pro that consolidates all the geographic and thematic information, connected to a database managed using PostgreSQL. This architecture allowed for connection with Power BI, facilitating the generation of dynamic and interactive visualizations that contribute to the dissemination and understanding of information. This research not only highlights the ecological importance of Bogotá's wetlands but also emphasizes the need to implement effective conservation strategies. It also demonstrates the value of data visualization as a key tool for decision-making.pdfspaÍnfimosPower BIFaunaFloraExplorando los humedales de Bogotá: un análisis visual con Power BI y Arcgis PRObachelorThesisIngeniería Topográfica -- Tesis y disertaciones académicasHumedalesVisualización de la informaciónEcología urbanaOpenAccessExploring Bogota's wetlands: a visual analysis with Power BI and Arcgis PROWetlandInformationDatumAttributeAbierto (Texto Completo)