Martínez Santa, FernandoPáez Parra, Yuly TatianaRojas Zarazo, Diego Armando2024-08-112024-08-112024-01-18http://hdl.handle.net/11349/39548La Empresa de Acueducto y Alcantarillado de Bogotá tiene aproximadamente 153 estaciones, dentro de las cuales se encuentra una gran cantidad de equipos electromecánicos. Para la conservación de estos equipos, mensualmente se lanzan planes de mantenimiento que son ejecutados por cuadrillas que registran la información relevante a través de órdenes de trabajo (OT), luego de realizar las visitas asignadas. La metodología usada consiste en realizar la recolección de los datos que reposan en la base de información del aplicativo SAP-PM®, seguido del análisis de datos con Python y finalizando con la generación de los mapas que contiene las estaciones de la EAAB georreferenciadas con el uso de las librerías geopandas y fiona que facilitan el acceso a funciones adicionales de Python para generar archivos, los cuales serán usados sobre la herramienta Google Earth. Los resultados finales de este artículo se componen del análisis estadístico de los datos georreferenciados; dos mapas, uno con las ubicaciones de todas las estaciones de bombeo y el segundo con las ubicaciones de las estaciones de bombeo objeto del estudio, cada uno de los anteriores contiene además la información de la cantidad de fallas reportadas por estación durante el periodo analizado. Por último, se encuentran las recomendaciones correspondientes a cada equipo/estación detectados como críticos.The Bogotá Aqueduct and Sewer Company has approximately 153 stations, within which there is a large amount of electromechanical equipment. For the conservation of this equipment, maintenance plans are launched monthly that are executed by crews that record the relevant information through work orders (OT), after carrying out the assigned visits. The methodology used consists of collecting the data stored in the information base of the SAP-PM® application, followed by data analysis with Python and ending with the generation of maps containing the EAAB stations georeferenced with the use of the Geopandas libraries and Fiona libraries that facilitate access to additional Python functions to generate files, which will be used on the Google Earth tool. The final results of this article are made up of the statistical analysis of the georeferenced data; two maps, one with the locations of all the pumping stations and the second with the locations of the pumping stations under study, each of the above also contains information on the number of failures reported per station during the analyzed period. Finally, there are the recommendations corresponding to each equipment/station detected as critical.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Análisis de datosFallas eléctricasEstaciones de bombeoAcueducto de BogotáRecomendación de mantenimientoDatos georreferenciadosbachelorThesisIngeniería Eléctrica por Ciclos Propedéuticos -- Tesis y disertaciones académicasGeorreferenciaciónRedes de acueductoRedes de alcantarilladoAnálisis de datosPython en ingenieríaGeopandas y FionaGoogle EarthGestión de fallasOpenAccessAnalysis of dataElectrical failuresPumping stationsBogotá aqueductMaintenance recommendationGeoreferenced dataAbierto (Texto Completo)