Rodríguez Rodríguez, Jorge EnriqueRodriguez Herrera, Diana MilenaRocha Hernandez, July Andrea2017-12-182017-12-182015-04-16http://hdl.handle.net/11349/7289Este artículo propone tres algoritmos para la asociación de datos; se presenta una descripción de cada uno con el fin de mostrar como realiza las asociaciones que conducen a reglas de asociación. Posteriormente, se lleva a cabo una comparación de estos para determinar su eficiencia y efectividad en los resultados; para esto se halla la complejidad algorítmica y se evalúa la calidad de los resultados y las reglas generadas. De igual forma, se usaran diferentes conjuntos de datos para probar cada algoritmo. Finalmente, se presentan las conclusiones obtenidas de esta investigación.In this paper we propose three algorithms for the data association; it presents a description of each whit the purpose of showing how it performs the associations that leads to the association rules. Afterwards, a comparison among this is performed to determine its efficiency and effectiveness in the results; to do it the algorithm complexity is to be found, and the quality of the results and the rules generated are evaluated. At the same time, different sets of data will be used to test each algorithm. Finally, the conclusions obtained from this research will be presented.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Asociación de datosAlgoritmo a prioriÁrboles de patrones frecuentesMinería de datosReglas de asociaciónBúsqueda en profundidadTecnología en sistematización de datos - Tesis y disertaciones académicasAlgoritmos (Computadores)Minería de datosGestión de informacióninfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessData associationA priori algorithmFrequent patterns treeData miningAssociation rulesDepth searchProducción AcadémicaRestringido (Solo Referencia)